R&D项目中止决策的实证研究

在与本领域专家探讨及调研相关资料的基础上,针对性地设计了适用于R&D项目中止决策的指标体系, 提出了改进的Fuzzy模式识别方法, 并将其成功地应用于某飞机制造企业的R&D项目的中止决策实践.该方法对Fuzzy模式识别方法的改进主要体现在两个方面:①利用集值统计方法得出了各指标的权重;②计算样本间的距离时,利用了广义欧氏距离公式.      

国防R&D项目的评估与中止决策

论述了对国防R&D项目进行评估及中止决策的重要意义.探讨了神经网络方法用在国防R&D项目中期评估及中止决策的可行性.提出了适用于国防口R&D项目评估及中止决策的BP多层神经网络方法.选用了国防口正在进行研究的52个项目作为实证分析案例,利用BP多层神经网络方法对之进行了分析处理.分析结果识别出了影响国防口R&D项目发展前景的6个重要因素,同时,对52个项目进行了归类处理,并对该52个国防口R&D项目作出了继续、暂停及中止研究的决策.案例研究的结果表明,该方法实施较为方便、计算较为简单,其有效性令人满意.这表明BP多层神经网络方法在R&D项目中止决策领域具有应用前景.      

浅议精密量具常用防锈油的熬制方法

在长度计量中精密量具在日常的运输、使用和检定之后,为了防止其产生锈蚀等原因,往往需要用涂抹防锈油的办法对其进行维护保养,本文着重介绍了防锈油的熬制方法和注意事项。     

神经网络在R＆D项目中止决策中的应用

在比较研究国内外Ｒ＆Ｄ项目中止决策理论方法在基础上，论述了对正在进行的Ｒ＆Ｄ项目进行正确的中止决策模式识别的重要意义。探讨了神经网络（ＮＮ）理论用于Ｒ＆Ｄ项目中止决策的可行性，提出了适用于正在进行的Ｒ＆Ｄ项目的中止决策分析的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模式识别方法，并用实例验证了方法的有效性。方法的实施较为方便、计算较为简单，结果也令人满意。表明Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模式识别方法在Ｒ＆Ｄ项目中止决策     

神经网络在R&D项目中止决策中的应用

在比较研究国内外R&D项目中止决策理论方法的基础上,论述了对正在进行的R&D项目进行正确的中止决策模式识别的重要意义.探讨了神经网络(NN)理论用于R&D项目中止决策的可行性,提出了适用于正在进行的R&D项目的中止决策分析的Hopfield神经网络模式识别方法,并用实例验证了方法的有效性.方法的实施较为方便、计算较为简单,结果也令人满意.表明Hopfield神经网络模式识别方法在R&D项目中止决策领域具有应用前景.     

脉冲磁场力作用下的模具失效原因分析

结合生产实际情况,对不同的模具材料、不同的处理方法、不同的硬度指标的模具,在磁脉冲磁场力的冲击下进行了寿命检测试验,分析了在脉冲磁场力作用下影响弹簧校形所用模具的使用寿命原因,提出了提高模具寿命的解决办法。实际结果表明,在磁脉冲磁场力的作用下,适当降低模具硬度,提高抗冲击韧性,有利于模具寿命的提高。