陆面水体监测中卫星遥感数据适宜性评价方法研究

作为地球表层三大地物(水、土壤、植物)之一,水既是人类生存和发展的最基本资源,又是影响全球气候变化的最活跃因子之一.充分利用遥感技术对地面水体进行动态监测,是水资源-环境-灾害系统研究的重要内容,也是遥感应用研究的重点和难点.近20年来,运用遥感技术监测水域面积、水位以及蓄水量的动态变化,使得陆地水体的动态监测具有广阔的前景,卫星遥感数据在大范围水体监测中已开始发挥重要作用.     

HFC宽带网络的实现及其在智能小区中的应用

小区实现智能化,选择何种接入网是很重要的。基于HFC的宽带接入技术充分利用现有的网络资源,避免了网络的重复建设,有效地解决了网络布线的困难,降低了小区整体投资成本。本文通过层层剖析,重点阐述了HFC宽带网络在现有网络基础上的实现方案,并以南充某小区为例分析了基于HFC的宽带接入技术在智能小区中的具体应用。     

ADSL Modem实用技术

在ADSL Modem的选购、使用及故障排除等方面对ADSL Modem作了全方位的介绍，供ADSL用户参考。     

基于ISSA-SVR算法的近海典型水质参数遥感反演

化学需氧量（COD）和叶绿素a（Chl-a）浓度作为与光谱相关的典型水质参数,是反映水体污染程度和富营养化程度的重要指标。支持向量回归模型（Support Vector Regression,SVR）适用于小样本,广泛用于近海典型水质参数的遥感反演,但也存在模型参数选择困难、容易陷入局部最优解的问题。针对这一问题,本文构建融合反向学习和模拟退火的改进麻雀算法（Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA）,通过改进麻雀算法对SVR模型的惩罚系数和核函数参数进行参数寻优,提出了一种改进的支持向量回归模型（ISSA-SVR）。通过该模型利用实测水面光谱与水质参数数据建立COD和Chl-a浓度反演模型。利用Sentinel-2卫星遥感光谱数据对模型的精度进行验证,得到各水质参数浓度的反演精度。采用ISSA算法优化SVR建立的COD浓度预测模型和Chl-a浓度预测模型的平均相对误差（MRE）分别为20.02%和30.17%。反演结果均优于其他模型（线性回归、SVR和SSA-SVR模型）。实验结果证实,ISSA-SVR算法是实现COD浓度和Chl-a浓度遥感反演的有效方法,可为我国近海典型水质参数遥感反演及后续水体科学管理提供参考。