一种在SAR图像中进行目标识别的多尺度模型

本文基于SAR相干成像的原理，利用当图像分辨率改变时，自然景物和人工目标班点模式变化方式的不同，提出了一种从自然景物中识别人工目标的多尺度模型，并研究了此模型在不同分辨率图像中的性质及应用。     

SAR图像中道路检测方法研究

提出一种两步算法用于合成孔径雷达（SAR）图像中无监督地提取线性特征，特别是公路网的提取。第一步利用局部线特征检测算子提取线基元，为此本文提出一种改进的均值比率（RoA）算子，应用SAR图像的统计特性，保证较高的准确率；第二步引入公路结构特征的先验信息，构造方向势能函数（DPF）。通过DPF最小化，来对提取的线基元进行组织，获得宏观的线性结构，文中方法通过ERS－1图像加以验证。     

应用形态学算子检测SAR图像中的湍流航迹

在条件合适的情况下，利用天基和航空ＳＡＲ（Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ Ａｐｅｒｔｕｒｅ Ｒａｄａｒ）可以观察到海上航行的船舶及其航迹。在ＳＡＲ图像是观察到的航迹有好几种，其中，湍流航迹是在所有航迹特征中出现的概率最大的一种，它一般是以暗的线的形式出现的，针对这一特点我们提出运用形态学处子来检测ＳＡＲ图像是的湍流航迹。运用形态学的方法有它自己的优势：可以有效抑制斑点噪声，可以检测在于一室长度的航迹特征，而不     

从卫星SAR海洋图像中检测船目标及其航迹

从卫星ＳＡＲ海洋图像中检测船目标及其航迹是一项很有意义的工作。由于船目标有强的角反射，它的雷达回波信号比较强，在ＳＡＲ图像中的灰度值比较高。先检测船目标，再在船的周围寻找航迹的检测方案比较合理。文中先介绍了船目标的检测问题。提出应用非线性拉伸的方法增强船目标，运用形态学滤波的方法消除斑点，通过阈值方法检测出船目标后，统计船目标的长度以及中心位置等重要信息。检测出船目标后，使用曲线扫描的方法来进一步     

基于小波分析的SAR图象数据压缩与噪声抑制综合技术

本文给出了一种基于小波分析方法的数据压缩与噪声和抑制综合技术，它具有运算简便，能在保持原图精度的同时有效地降低斑点噪声影响的优点。更重要的是，它将噪声抑制与数据压缩过程同时进行，在对ＳＡＲ雷达图象的处理上取得了良好的效果。