排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
以提升航天大数据软件的数据处理性能为目的,以原有的MapReduce框架为基础,提出一种新的面向国产平台的基于Spark内存计算和数据预处理技术相结合的技术。将原软件框架的数据解析算法前移,采用Kafka消息队列对不规格数据进行分布式预处理。针对MapReduce框架消耗内存过大的问题,利用RDD调用机制与Spark内存计算的优势,采用一种基于Spark的快速处理框架,并在国产平台上进行了移植适配。经工程验证,新的基于Spark框架的数据处理性能较之前的MapReduce的数据处理性能有了显著提升,稳定实现了在面向全国产平台的大数据批处理技术的性能优化。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
以某一型号综合测试管理软件的确认测试为例 ,阐述了在TESTBED软件测试工具辅助下 ,对面向对象的软件进行确认测试的实践活动 相似文献
10.