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基于人工神经网络的辐射源威胁评估方法 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍一种基于神经网络的辐射源威胁评估方法。首先引用了一种新的归一化效用函数 ,把不同类型 ,不同量纲的原始评估数值转换到〔 - 1 ,1〕区间 ,该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时对于神经网络又更容易学习和训练 ;其次建立了基于神经网络的辐射源威胁评估模型 ;最后介绍了应用该方法对多个辐射源进行威胁评估的实际应用。 相似文献
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首先对水面舰艇在现代海战条件下的威胁环境进行了分析 ,然后运用模糊数学模式识别的方法 ,对水面舰艇遭袭可能样式的各种情报进行综合分析。这对水面舰艇防御作战指挥具有指导意义 相似文献
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应用多属性决策的威胁等级判断方法 总被引：13，自引：0，他引：13
威胁等级判断通常依据侦察机识别辐射源的信号参数。为了能准确地对辐射源进行威胁等级判断 ,可以利用雷达信息。根据侦察机和雷达获取目标信息时的特点 ,提出了基于多属性决策的威胁等级判断方法。 相似文献
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末制导雷达干扰决策的模糊评估方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在雷达干扰效果模糊评估的基础上 ,运用模糊综合评估的方法 ,对导弹末制导雷达干扰决策进行了综合评估 ,并以干扰某型反舰导弹为例 ,验证了评估方法的正确性 相似文献
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