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商业航天具有任务周期短、型号迭代快、成本控制严等特点,对遥测数据处理提出了准备周期短、信息配置维护便捷的新需求。本文以“规则帧、混编帧、参数” 3类数据和“整理、解析” 2个过程为筋骨,构建递归解析数据处理模型,实现了商业火箭遥测数据处理逻辑规范、功能模块强内聚性的目标,解决了传统方法处理逻辑不清晰、信息配置复杂、数据利用效率不高的问题。理论分析指出,相较于传统方法,递归解析技术可有效减少描述遥测数据的要素个数,并在存在不完整全帧的情形下显著提高数据利用率,可替代传统方法更快速地完成商业火箭遥测数据处理工作。  相似文献   
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