在轨卫星异常实时处置技术研究

<正>1引言传统的卫星控制中心主要采用信号链路和软件进行卫星状态的实时诊断,但对于故障与异常的处置过程仍采用基于人工干预的方式,其处置的正确性主要通过事先制定的故障处置预案来保证。对于同时对多颗卫星实施长期管理的卫星控制中心,由于对卫星平台的操作和对用户服务交织在一起,任务种类繁多、系统构架复杂,对卫星故障定位的准确性、处置的实时性要求更高,传统的人工现场处置方式难以保     

适应运载火箭推力下降故障的神经网络容错控制方法

针对运载火箭单台发动机推力下降故障,提出了一种基于径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的容错姿态控制方法。该方法无需故障诊断系统,根据运载火箭姿态动力学控制通用模型,使用RBFNN在线辨识并补偿模型的故障变化和不确定干扰,得出容错控制律。仿真结果表明,在单台发动机发生推力下降故障时,本文方法与传统PD方法、自适应增广控制方法(Adaptive Augment Control,AAC)相比,可有效保证姿态稳定和控制精度。     

下一代主力运载火箭发展思考

针对我国下一代主力运载火箭后续发展问题，首先回顾了世界主要航天国家和地区运载火箭发展历程，分析了当前我国运载火箭发展问题，基于运载火箭自身代际发展技术规律和外部发展需求两方面，构建了运载火箭发射效能公式，据此提出了我国下一代主力运载火箭４个重点发展方向，最后给出了发展目标和建议。