基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用

信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性,在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度,利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派,最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信息融合。     

研制现状与发展趋势

一、前言 电视跟踪系统以其分辨率高、图像可见、抗干扰性能好、成本低等优点在军事上受到普遍重视,并在武器系统中已获得广泛的应用。 随着现代技术的发展和作战环境的复杂多变,要求防御武器的探测与跟踪系统具有抗各种干扰、抗反辐射导弹的能力和对付多目标以及全天候作战的能力。研究现代战争环境特点表明:发展探测与跟踪系统不仅要重视具有先进雷达体制的微波雷达和毫米波雷达的发展,还要特别重视光学探测与跟踪系统的发展。本文仅就电视跟踪系统的研制现状、军事应用及发展趋势作一简要介绍。