基于贝叶斯估计的非平稳SAR图像自适应小波滤波

合成孔径雷达(SAR)的相干斑噪声严重影响图像质量、降低图像的可判读性。本文提出的滤波方法，将通用小波阈值滤波方法和基于图像局域统计特性的滤波方法相结合。针对非平稳SAR图像的不同区域采用不同的方法调整小波系数，具有自适应能力。分析了噪声在小波变换域中的分布和统计特性，用高斯混合模型来对其进行描述。采用期望最大似然(EM)算法迭代出小波系数的分布参数。最后用贝叶斯估计得出真实图像的小波系数。在仿真实验中，将该方法与经典的局域统计方法以及通用的小波阈值去噪方法进行了比较。结果表明，本文的方法能对非平稳SAR图像进行更有效的滤波。     

自适应接收机增益控制系统

介绍了一种自适应接收机增益控制系统。该系统可以实时检测雷达回波信号的大小，动态调整接收机增益系统参数，降低系统动态范围，降低A／D变换器的饱和噪声和量化噪声。该系统由时间灵敏度控制和自动增益控制两部分组成。时间灵敏度控制实时产生一个可变增益来补偿每个回波的幅度特性。自动增益控制产生一个附加增益用于调整时间灵敏度控制的最优工作点。