平稳随机信号参数分析在遥测系统振动参数处理中的应用

利用微机将遥测数据进行分道,经校错后形成数据文件.介绍时域处理方法.着重研究频域处理方法,其中对平稳性的检验、各态遍历性的判别、频域量的基本算法及其误差估计和信号时间偏差的校正等问题作了较详细的讨论.应用证明,上述方法是正确的.     

平稳时间序列的Hartley变换谱估计及其在遥测系统中的应用

本文给出遥测信号数据相关函数和功率谱的计算方法——快速Hartley变换(FHT),用之取代快速Fourier(FFT)算法。首先研讨了FHT法,继而讨论相关和功率谱估计、自/互功率谱估计并对两种算法的计算量作了对比。结果表明,随机数据处理软件系统对一系列伪噪声功率谱的测试结果在统计意义下与理论值一致。从而得出结论:用相关函数法对实型数据进行功率谱估计,采用FHT比采用FFT更有效。     

平稳随机信号参数分析在遥测系统速变参数处理中的应用

随机信号参数分析已在遥测系统中应用。据本分析,其基本处理流程是数据分道,时域处理,频域处理、通过 FFT 和逆 FFT 进行幅频谱估计和自/互功率谱估计,最后通过绘图仪输出结果。平稳性检验准则是 Run Test,对平稳检验作了较详细的讨论。给出数学式。对有关的偏差及其校正作了说明。结果表明,利用微机对多种遥测体制的数据进行分道,形成统一的数据文件,供时域分析和频域分析之用,这是可行的,并有一定的校正错误的功能。本法在型号中已取得较好的效果。     

平稳时间序列的Hartley变换谱估计及其在遥测系统中的应用

讨论用快速Hartley变换(FHT)取代快速博里叶交换(FFT)来估算实数据的相关函数和功率谱的算法.对FHT和FFT两种算法的运算量作了比较,前者比后者更有效.根据FHT算法用FORTRAN语言编制了遥测数据处理微机软件系统.测试表明,该软件的处理精度达到设计要求.