一种Vague数据模型及属性的归纳依赖关系

提出了一种经绩有模糊关系数据模型更有效的Vague值Vague关系数据模型。该模型引入了最近由Gau等提出的Vague集的思想，从真，假隶属度两个方面体现元件隶属于以及不隶属于某个概念的程度，从而使得能够 更加贴切地反映客观事件的本来面目，在给出面Vague元组间ε－相等定义的基础上，较为详细地讨论了Vague关系代数，为在Vague环境下对数据库进行操作提供了依据。最后，文章分析了Vague关系数据库中的数据依赖问题，给出了基于不分明关系和基于包含因子的Vague数据依赖的评判策略，并就其有关性质给出了证明。