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设计了一种改进的非支配排序遗传算法（Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ）解决战略阶段轨迹规划大规模优化问题。在经典的NSGA-Ⅱ的框架下,采用一种自适应交叉算子与自适应变异算子加快算法的收敛速度并提高解的质量,同时给出衡量Pareto解集优劣的评价指标。大规模四维航迹的引入不可避免地增加了问题的复杂性,本文提出了一种有效的战略冲突解脱模型,旨在最小化潜在的冲突数量和冲突解脱成本。采用中国航路网络繁忙时段1 472架航班进行实例验证,并所提算法与经典的NSGA-Ⅱ算法及MOEA/D进行对比。实验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法具有更好的优化效果,能够有效地解决航空器之间的冲突并产生较小的航空器航迹调整量。 相似文献
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当前,一些高校学生党支部工作流于形式、单调随意,没有发挥出应有的作用.概因学生党支部缺乏理论指导和外界交流,学生党员干部理论高度不够且缺乏工作经验.加强高校学生党支部建设,不断创新高校学生党支部的工作方法,提高高校学生党支部的工作能力,对于加强和改进大学生思想政治教育工作,开展大学生党性教育具有十分重要的意义.而开展以教工党支部带动学生党支部的工作是新形势下加强高校基层党组织建设的重要途径之一.有利于发挥教工党支部的自身优势,创新互动方式,丰富组织生活,强化高校“三育人”职能,发挥基层党组织的先锋模范作用,提高高校基层党建工作的成效具有十分重要的作用. 相似文献
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