低延迟视频编码技术

随着视频编码和视频传输技术的广泛应用，视频需求量剧增，实时视频通信成为视频行业的一项重要研究内容，核心目标是提供更好的用户体验和更低的延迟。低延迟视频编码是实时视频通信应用的关键部分，通过降低编码延迟可以有效地降低系统的整体延迟。首先，分析了视频传输系统的延迟来源，从通用的视频编码框架出发着重介绍了编码延迟的产生机制；其次，概述了国内外主流的视频编码标准，介绍了率失真优化技术的原理和模型，为低延迟视频编码器的设计提供了理论基础；最后，从参考结构、流水线设计、编码模式搜索、码率控制和硬件加速多个维度描述了优化编码延迟的技术手段，并总结了业界具有代表性的低延迟视频编码方案，简要说明了现有低延迟视频编码技术的局限性，并对未来的发展方向做了展望。      

基于视频识别数据融合的场面监视增强方法

针对场面监视雷达、多点等传统机场场面监视传感器探测机场场面航空器、车辆等目标,出现目标虚假、分裂等现象,造成空管系统目标航迹不可靠影响机场管制运行安全问题。提出了一种基于视频识别数据融合的机场场面目标监视增强方法,方法采用YOLO v5网络模型的深度学习智能视频识别技术识别场面航空器、车辆、行人目标,并对存疑目标再利用云台相机捕捉特写,对初次比对分析的结果进行二次对比分析确认,然后与A-SMGCS系统中传统监视数据融合对比处理,自动对场面目标做真伪、增减处理,剔除虚假目标、弥补丢失目标,增加场面目标监视的可信度、可靠性。为塔台管制员提供真实、可靠、全面的场面航空器、车辆、人员运行态势“一幅图”,提高航班管制运行安全。     

基于管制语音指令识别的防跑道侵入安全告警策略设计

传统场面监视管理系统通常采用基于电子进程单操作和场面目标态势识别的防跑道侵入安全告警设 计策略，无法判别和保证管制语音指令与电子进程单操作之间是否具备一致性，某型空管场面监视管理系统尝 试在引入管制指令识别功能的基础上重新设计防跑道侵入安全告警策略，为实现更准确高效的防跑道侵入应用 提供了解决方案。