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基于主成分分析的混合象元分解 总被引:2,自引:0,他引:2
本文主要介绍基于主成分分析的混合象元分解。通常,主成分分析用于图象增强和数据空间维数的压缩,不改变数据的空间结构。文中引入了目标检验方法,利用它可达到对混合象元的分解。由于卫片的分辨率有限,混合象元大量存在于遥感图象中,而混合象元的存在是导致异物同谱和同物异谱的一个重要原因。若能实现混合象元的分解,就可为深入应用遥感资料提供有力帮助。 相似文献
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