基于SVM的浮动车行驶模式判断模型

浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基于隶属度矩阵的特征评价和选择方法.实验表明通过上述方法选择的特征子集所训练的分类器在测试样本集上具有92.6%的分类准确性;经过行驶模式分析后,浮动车系统的准确性有显著提升.      

视景仿真在航空安全中的应用

视景仿真（ＶｉｓｕａｌＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ）， 习惯上又被称之为图形仿真， 它通过计算机根据要求生成一个与真实环境一样或类似的场景，并控制和计算这个场景中各个物体的姿态和位置，然后根据一个虚拟的观察视点计算形成一个个连续的画面，最终显示在诸如显示器或投影这样的显示设备上。这样一个过程非常像拍电影，一个拍摄场地或是布景，由导演控制的演员和道具，通过摄象机镜头将表演过程录制成一张张胶片。与电影和计算机动画只能够提供不可改变的画面不同的是，视景仿真具有交互的特点，这意味着观看仿真的人可以随时根据要求改变…     

并行路网结构下的浮动车信息处理模型

受GPS定位精度的限制,浮动车在主辅路并行路网结构下进行地图匹配和路径推测存在困难,直接影响路况信息获取的准确性.在现有浮动车信息处理框架基础上,运用统计学方法提升地图匹配的精度,并将主辅路径同时作为车辆的行驶轨迹输出,有效降低了路径推测错误的可能性.最后,引入证据推理框架以解决路径选择策略调整所带来的信息不可信和信息冲突问题.对比实验表明,改进系统在主路和辅路上的路况准确性分别有14.26%和9.46%的提升.