双星定位入站信号中同步头序列的检测

对双星定位入站信号快捕系统进行了理论分析,导出了同步头序列的最佳检测系统以及同步头序列的准最佳检测系统,同时对准最佳检测系统的性能进行了分析,测试表明理论分析和实验结果是一致的。     

基于One-class SVM的自相关线性轮廓监控研究

在复杂产品的制造过程中,轮廓(profile)数据是一类广泛存在的质量数据类型.为了能够尽快监测出线性轮廓内自相关过程中的异常,针对质量数据仅存在正常样本的情况,提出了基于一类支持向量机(one-class Support Vector Machine,OCSVM)的监控方法.首先,介绍OCSVM方法原理;其次,构建O...     

基于CNN-BiGRU的学术文本分类研究

针对传统的文本分类模型存在特征提取能力不足和分类准确率较低等问题，提出一种基于卷积神经网络和双向门控循环单元相结合(CNN-BiGRU)的文本分类方法。首先，以图书情报领域相关主题文本摘要为数据源，通过Word2vec进行文本向量化；其次，通过CNN获得输入文本信息的局部特征，并使用BiGRU保留文本中的顺序相关性；然后，选择softmax分类器输出分类结果；最后，与传统的机器学习分类方法和单一的深度神经网络模型分类方法进行对比实验。结果表明，在数据量大的情况下，文中提出的CNN-BiGRU分类模型具有更好的分类效果，其准确率、召回率和F1值均达到了95%以上，能够在一定程度上解决学术文本“信息过载”等问题。