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针对快速发展的多媒体卫星网络,提出一种新的低地球轨道卫星网络性能的定量研究模型。该模型考虑了星座动态拓扑变化和全球业务需求变化的复杂特点,建立了离散时间下的业务和拓扑映射关系;依据马尔科夫过程理论和卫星链路带宽约束条件,对实时和非实时两种类型业务采用概率分析方法,推导出定量计算阻塞概率、排队时延等网络性能参数的公式。大量仿真结果表明理论分析方法的正确性和有效性。该研究方法可用于多媒体低地球轨道卫星网络QoS路由管理和资源分配设计的参考。 相似文献
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随着大量多媒体应用的服务质量(Quality of service,QoS)多样化发展、多业务的QoS路由算法成为低轨道(Low earth orbit,LEO)卫星网络的研究热点。提出了一种新的多业务卫星QoS路由算法。该算法的目标是为不同业务类提供各自的服务质量,同时提高网络资源利用率。该算法按照QoS要求将业务划分成3类,并为其分配优先权,然后采用优先排队机制为高优先级的业务提供更好的传输质量保证。以马尔可夫过程理论为基础建立阻塞概率分析模型来控制网络拥塞。最后该算法根据业务的QoS要求和网络资源状态,以获得分类的链路代价为依据计算出不同业务类的路由。仿真实验验证了该算法在不同时间和不同地区的性能,结果表明其在平均延迟和阻塞概率方面具有显著优势。同时,也讨论了该算法的鲁棒性能。 相似文献
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