基于ELMo-GCN的核电领域命名实体识别

在核电领域的知识管理过程中，需要使用命名实体识别技术抽取高质量语义实体，以进行核电领域文本的智能分析和处理。在现有研究的基础上，通过增强网络对上下文信息的提取能力，提升模型对嵌套命名实体的识别准确率。经实验验证，所提方法较现有方法在准确率与召回率指标上提升显著，与BiFlaG网络对比，准确率提高9.52%，召回率提高8.51%，F₁值提高9.02%。所提方法对嵌套命名实体识别优于BiFlaG等网络。