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基于改进型YOLO算法的遥感图像舰船检测 总被引：1，自引：1，他引：0
目标检测算法在PASCAL VOC等数据集中取得了非常好的检测效果，但是在大尺度遥感图像中舰船目标的检测准确率却很低。因此，针对可见光遥感图像的特点，在YOLOv3-Tiny算法的基础上增加了特征映射模块，为预测层提供丰富的语义信息，同时在特征提取网络中引用残差网络，提高了检测准确率，从而有效提取舰船特征。实验结果表明:优化后的M-YOLO算法检测准确率为94.12%。相比于SSD和YOLOv3算法，M-YOLO算法的检测准确率分别提高了11.11%和9.44%。 相似文献
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