基于强化学习的航空器机场智能静态路径规划

随着人工智能迅速发展以及“智慧机场”的提出,研究人工智能在机场如何有效地辅助机场管制人员,驾驶员指挥航空器在地面滑行具有重要意义。本文提出一种基于强化学习的滑行路径规划方法,构建航空器机场地面强化学习移动模型,并以海口美兰机场为案例采用 Python 内置工具包 Tkinter 进行场面仿真;在此基础上,考虑机场航空器滑行规则,采用 Off-Policy 中 Q-Learning 算法求解贝尔曼方程,实现航空器在 Model-based 环境中进行静态路径规划。结果表明：本文所提方法能够实现停机位到跑道出口智能静态路径规划     

基于双层规划的机场场面运行规划研究

当今国内民航业迅速发展,大型机场航空器起降架次稳定增多,场面运行情况也随之更加复杂,这对机场场面运行规划提出了更高的要求。综合考虑停机位指派和滑行道调度两个优化问题,引入双层规划模型,上下层模型分别以停机位与机型的匹配度最高、滑行时间最短为优化目标,采用遗传算法进行求解,并以上海浦东机场为实例进行场面运行规划。结果显示,优化后的方案在近机位利用率与滑行时间上都得到了改进,验证了模型的有效性。     

基础教练机发展趋势

基础教练机在飞行员培训过程中使用时间最长,对飞行员的培养作用至关重要。随着世界飞机技术的快速发展,各国为适应装备升级换代的需要,出于降低培训费用、缩短培训周期、提高培训效益的目的,都在研究适合本国国情的高效训练体系。本文介绍了基础教练机在航校训练体制中的作用,同时,对基础教练机的发展趋势及涡桨基础教练机和喷气式基础教练机在各国的发展应用进行了分析。     

运载火箭十表捷联惯组配置的故障诊断与决策

容错技术及故障诊断技术是提高导航系统的精度及控制系统的可靠性的有效方法,尤其是捷联导航系统中的故障诊断技术,已经在运载火箭控制系统中得到了广泛的应用。针对运载火箭十表捷联惯组配置,提出了一种故障诊断和决策方法,并在此基础上进行了信息重构方案和故障诊断门限的设计。数学仿真结果表明：该方法能够快速诊断惯性器件表头故障并进行信息重构,实现故障情况下的输出,进而完成飞行任务,对工程应用具有一定的参考价值。     

一类含动态扰动的随机非线性系统的FNN控制

针对一类非仿射且带有动态扰动的纯反馈随机非线性不确定系统,在随机Lyapunov稳定性理论框架下,利用自适应Backstepping方法并结合模糊神经网络( FNN),设计出保证闭环系统所有信号概率意义下有界的自适应控制器。在控制器设计中,对系统动态扰动进行参数化处理,并对系统不确定性进行FNN逼近,以四层神经网络为基础构架,引入模糊逻辑对网络进行推理,其输出权值可自适应调整,设计方法有效地减少了可调参数的数量,数值仿真结果也表明设计方法的有效性。     

马尔科夫使用模型在仿真系统测试中的应用

基于马尔科夫使用模型的测试方法引入到仿真系统的测试中,给出了基于马尔科夫使用模型仿真系统测试的基本过程;分析了使用模型的构建,给出了一种测试充分性判断的分析方法;提出了一种基于马尔科夫使用模型的仿真系统可信度计算模型.实例证明了马尔科夫使用模型在仿真系统测试中的有效性,检验了可信度模型的合理性.     

基于飞行角度优化的蚁群改进算法

针对无人飞行器路径规划问题,实现了排序蚁群算法,并在此基础上,引入了针对无人飞行器飞行特征的飞行角度优化策略,并建立了转移概率的更新原则。模拟飞行环境建立栅格化地图,进行仿真验证,输出无人飞行器的最优路径,验证最优解的质量和算法的收敛速度,结果表明,该方法能有效消除飞行过程中的尖角和折返现象,更加符合无人飞行器的飞行特征。与传统的方法相比,算法的收敛速度和最优解的质量均得到了提升。     

无线智能报警消防箱的设计与应用

近年来伴随流通经济的发展和人们对文化生活需求的渴望,二、三线城市小型KTV娱乐行业发展迅速.但是受该类场所的规模、装修特点、消费主体、运营模式等的制约,其消防隐患尤其是火灾疏散逃生隐患突出.文中有针对性地提出了一套能够兼容火灾自动报警系统与其共同运行实施声光报警的外部装备设计-智能报警消防箱,重点阐述了该产品的设计原理、功能特点、效果优势并列举测试案例,进一步验证该产品应用的可行性.