一种新的非高斯随机振动信号的模拟方法

传统的环境振动试验常将随机振动信号假设服从高斯分布,且利用功率谱密度（PSD）来作为试验条件。然而实际环境中结构所受到的振动激励很多呈现非高斯性,且PSD只能描述信号的低阶统计量,无法描述非高斯信号的峭度和偏度等高阶统计量。针对此情况,研究了在窗函数幅值调制法（AMT）基础上利用自PSD和峭度生成非高斯信号的方法。针对调制信号的生成,提出了近似模拟方法。通过Weibull和Beta 2种分布构造调制信号,研究分布参数与目标峭度值之间的关系,并分析2种分布合成目标峭度值的范围。案例验证了仿真生成的非高斯信号与实测外场数据具有相同的PSD、概率密度函数（PDF）和峭度值,进而证明了方法的正确性。      

两阶段变阈值关联竞争退化建模

机电产品在使用过程中，存在磨损退化失效和环境引起的冲击失效。通常认为自身退化与冲击失效是相互独立的或存在冲击造成自身退化突增的局部关联现象。本文考虑冲击会影响退化过程，同时退化也会影响冲击，当自身退化量达到一定值后不仅会影响冲击失效的失效率，还会使产品冲击失效阈值降低，造成产品的抗冲击能力下降，使产品的冲击失效过程呈现两阶段现象，在自身退化与冲击失效相互关联相互竞争的情况下，建立了失效率与失效阈值改变的可靠性模型，解决了传统竞争退化建模考虑因素不完整的问题。