基于快速退火MRF的改进SAR图像分割方法

基于Markov随机场(MRF,Markov Random Field)的SAR图像分割方法利用了SAR图像的灰度和结构信息,能在分割过程中有效抑制斑点噪声,获得较高的分割精度.但这类方法的缺点是模拟退火的计算量很大.针对该问题,提出了一种基于快速退火MRF的SAR图像分割处理方法.该方法根据SAR图像Gibbs分布的特性,在求取全局最优解时,首先寻找邻域系统中占有支配地位的某种标记,若存在占支配地位的标记,用此标记更新状态;反之,则沿用传统模拟退火的方法随机更新状态.由于该方法引入基于Gibbs分布的先验判决进行系统状态更新,因此能够快速求得全局最优解.最后对真实SAR图像进行处理,处理结果验证了算法的有效性.     

河南农业高质量发展水平测度与障碍因子诊断

河南省是我国主要产粮大省之一，测度农业高质量发展水平，找出制约高质量发展的关键障碍因子，对进一步推动河南省农业高质量发展具有十分重要的现实意义。基于多功能农业发展理念，从生产质量、生态质量和生活质量三方面构建农业高质量发展评价指标体系，运用熵值法测度2010—2019年河南省18地市的农业高质量发展水平，采用障碍因子诊断法分析制约农业高质量发展的因素。结果发现：2010—2019年，河南省农业高质量发展水平整体呈波动上升趋势；地区间发展水平差别明显，以郑州为中心的黄河沿岸农业发展水平整体较高；农村恩格尔系数、人均耕地面积和农药使用强度是阻碍河南农业高质量发展的主要障碍因素。最后从继续加大农业生产投入，发挥高水平地区的辐射带动作用，促进城乡融合发展、多渠道提高农民收入，加快土地流转、推进农业适度规模经营，持续实施农药化肥减量增效行动、强化农药科学合理使用等方面提出相应建议。