电子接插件在线质量检测研究

近年来,电子信息产业的迅猛发展,作为配套支持的接插件的生产规模也不断扩大。由于电子设备厂商对接插件的质量要求越来越高,接插件的检测也得到了越来越多的重视。由于检测速度快、运行稳定可靠的特点,机器视觉检测技术被广泛用于对接插件外观质量的在线检测。本文应用机器视觉检测技术对电子接插件质量进行了在线检测研究,并以其典型的冲压质量缺陷的检测为例对机器视觉在线检测系统的构成、核心处理模块、应用中存在的问题以及解决问题的新方法进行阐述,最后针对系统的可靠性进行了分析。     

基于机器视觉的药用铝箔印刷品质检测系统

为适应制药行业对药用铝箔印刷品质的严格要求,在分析了印刷过程中对微小针孔、正面文字缺陷以及反面细小异物的检测需求后,开发了一套基于机器视觉的药用铝箔印刷品质检测系统。系统选配了线阵CCD相机、条形LED光源等硬件,搭建了高实时性、高清晰度的图像采集环境;采用基于Win Sock网络通信的系统架构作为检测软件,将多台工控机的处理结果通过网络通信传输给中控系统。经测试表明:此检测系统在现场能够稳定、高效运行,提高了药用铝箔印刷品质检测的自动化程度。     

微重力水电解槽两相热流动与水量分配数值模拟

建立了固体聚合物电解槽单体的三维两相流动模型和电解槽系统供水过程模型，对电解槽的供水、两相流动和温度场特性进行模拟仿真，分析放置方式和微重力环境等因素对其工作性能的影响.电解槽单体的数值模拟结果表明，在微重力条件下或者水平放置时，其内部速度场和温度场都分布均匀.但是采用竖直放置且水平供水方式时，电解生成的氧气在电解槽上部聚集，出现局部缺水现象.对电解槽系统供水过程的数值模拟结果表明，无论在地面还是微重力条件下，电解槽系统的水量分配都是不均匀的.水平放置时，电解槽系统内的电解槽单体进出口水量从底部至顶部先减少后增加；在竖直放置或微重力条件下，水量从其底部至顶部持续增加.      

基于边缘与非边缘分开处理的印刷品缺陷检测

针对印刷品缺陷检测问题,通过对经典缺陷识别算法的研究,提出了一种边缘点与非边缘点分开处理的印刷品检测缺陷识别算法。算法以统计过程原理为出发点,根据边缘点和非边缘点不同的像素特征,对非边缘点采用统计阈值法处理,对边缘点采用邻域平均值与梯度值相结合的算法处理。该算法经过实验证明,能够有效地剔除伪疵点,提取出真正的缺陷。