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1.
联邦学习是一种新型的分布式学习框架,它允许在多个参与者之间共享训练数据而不会泄露其数据隐私。但是这种新颖的学习机制仍然可能受到来自各种攻击者的前所未有的安全和隐私威胁。本文主要探讨联邦学习在安全和隐私方面面临的挑战。首先,本文介绍了联邦学习的基本概念和威胁模型,有助于理解其面临的攻击。其次,本文总结了由内部恶意实体发起的3种攻击类型,同时分析了联邦学习体系结构的安全漏洞和隐私漏洞。然后从差分隐私、同态密码系统和安全多方聚合等方面研究了目前最先进的防御方案。最后通过对这些解决方案的总结和比较,进一步讨论了该领域未来的发展方向。 相似文献
2.
天高云淡的漫射光线下,美丽的莲花湖呈现出丰富的色彩和细腻的影调。蔚蓝的湖水清波荡漾,浓密的森林郁郁苍苍,浅浅的湖滩上,油绿的草甸与映着天光的湖水颜色一起搅和,而就在如此祥和宁静的画卷中俯瞰草甸,景况丰伟的天地之间,几匹骏马和几个牧马人,却又为画卷平添了若干生动的气息。摄影家孙有彬先生告诉说,为了拍摄这幅图片,他曾在湖边荆棘遍布.怪石林立的山崖上艰难地攀爬了两个小时。 相似文献
3.
4.
基于遗传算法和空间推进方法的高超声速进气道优化设计研究 总被引:5,自引:2,他引:5
将遗传算法(单目标遗传算法GA和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ、NCGA)与高效、高精度的卒间推进方法——SSPNS(Single-sweep Parabolized Navier-Stokes Algorithm)流场计算方法相结合,对二维高超声速进气道进行了气动优化设计研究。在单目标优化设计中以巡航点(Ma=7.0)的总压恢复最大为设计目标,多目标设计中则在巡航点分别考察了总压恢复最大-压升最大两目标模型、总压恢复最大-压升最大-阻力系数最小三目标模型。优化设计结果表明,单目标设计使得总压恢复有明显提高;多目标优化设计所得的Pareto最优前沿为设计者提供了可靠的设计依据。为了兼顾巡航点和加速爬升段的综合忭能,采用多目标优化方法对进气道进行了多点优化设计,并开展了基于等动压弹道的设计点选择问题初步研究。计算结果表明,若将设计点选在Ma=6.5左右,则进气道的综合性能较好。 相似文献
5.
6.
前言25年前我国登上固体火箭开发宇宙午台以来,已经发射十多饮人造卫星,特别是以自己的技术制成导弹试飞成功,使我国在飞行器研制方面具有更大的潜在能力。最近应用卫星与大型卫星的计划已加紧进行,纯国产的巨大液体火箭的飞行也为期不远。回顾过去四分之一世纪,从火箭的发展来看,首先以军事为目的研究发展了液体火箭,但是,因为超低温推进剂在准备上很费工夫,发动机结构复杂,价格昂贵,自燃性推进剂的毒性与腐蚀性又很强,所以,现在的导弹几乎以固体火箭所代替。能避开地上和海面的雷达网,并以超低空飞行的巡航导弹不是用液体火箭,而是采用高比重的碳氢燃料(RJ—5)为燃 相似文献
7.
在知识经济背景下,知识成为了企业竞争优势的来源。本文主要论述了知识管理的概念、功能、目标;企业如何实施知识管理;实施知识管理容易陷入的误区;制约我国企业实施知识管理的主要因素以及相应的对策。 相似文献
8.
远程导引可行飞行方案寻求算法研究 总被引:4,自引:1,他引:4
提出了一种寻求远程导引可行飞行方案的算法,能够满足远程导引对测控、日照、燃料和时间等各方面的要求;重点论述了Lambert一次变轨方案,给出了算法的具体步骤和主要模块的实现方法;最后给出了一个算例,说明算法是切实可行的。 相似文献
9.
基于遗传算法和空间推进方法的单壁扩张喷管优化设计研究 总被引:2,自引:0,他引:2
将单目标遗传算法和多目标遗传算法(包括NSGA-II和NCGA),与高效、高精度的空间推进流场数值模拟方法——SSPNS方法相结合,对二维超燃冲压发动机尾喷管即单壁扩张喷管(SERN)进行了气动优化设计研究。在巡航点(Ma=6.0)讨论了推力系数CT最大单目标模型,推力系数CT最大升力系数CL最大两目标模型,以及推力系数CT最大升力系数CL最大俯仰力矩系数Cm最小三目标模型,分别得到了喷管的最大推力设计和关于多个目标性能的Pareto最优前沿。结果表明,扩张壁初始扩张角θr,i和外罩长度Lc对CT影响较大;较小的Lc和较大的θr,i设计,将降低外罩内表面的负升力作用而使得SERN的CL较大;较长外罩和较小的θr,i,对应Pareto最优设计的CM较小。 相似文献
10.