飞行计划预先调配决策支持系统

空中交通管制系统的主要任务是解决飞行冲突,预先调配是解决飞行冲突的重要方法。飞行计划预先调配决策支持系统,完成了报文处理、航线参数计算、自动冲突探测、电子航空图的绘制和标注以及计算机辅助人工预先调配等功能,为管制人员预先调配提供决策支持,已在多个管制中心使用。     

基于模糊优化模型的对空防御作战指挥决策研究

多目标模糊优化决策作为一种较新的方案选优方法,其多目标模糊决策所得的相对优属度有更大的离散性,易于决策方案选优,通过模糊优化决策建模分析,对现代防空作战打击目标决策进行比较排序,根据综合评判结果,得出最优决策方案,可为指挥员进行科学决策提供参考依据.     

凝聚起实现航天梦的更广泛力量

正党的十九大报告提出:"中国特色社会主义进入新时代,意味着近代以来久经磨难的中华民族迎来了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃,迎来了实现中华民族伟大复兴的光明前景"。发展航天事业,建设航天强国,就是实现"强起来"的关键一招。当前,已经形成美国、俄罗斯、欧洲为第一梯队,中国、日本、印度等为第二梯队,其它航天国家为第三梯队的发展格局。在党的十九大精神指引下,我国航天强国建设步伐不断加快,到2020年左右,将全面完成国家已有重大科技专项,突破制约发展的瓶颈短板,初步建成先进     

基于复合形遗传算法的K—means优化聚类方法

针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法--复合形遗传算法,并将其用于K-means优化聚类.把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程.该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点. 算例的结果表明,该方法用于改进K-means优化聚类是可行的与有效的.     

钱学森智库纵论人体健康系统工程

正党的十九大将人民健康上升到国家战略的高度,指出"人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。"正如习近平总书记强调的"没有全民健康,就没有全民小康",对美好生活的向往,首先是对生命健康的向往;全心全意为人民服务,首先要服务于人民的生命健康;铸就中国梦首先是实现全民的生命健康之梦。历经数十亿年漫长进化,人体具有非凡的智慧和强大神奇的自组织、自修复功能,但这一点未得到当前医学和健康学界应有的重视。当前,全球居     

把握新时代的历史机遇 以战略变革再造创新中国——在钱学森论坛第十四期上的报告

正尊敬的各位领导、各位院士、各位专家:40年物换星移、岁月如歌,深圳特区一马当先、一往无前,标注了改革开放的崭新起点。40载和衷共济、春华秋实,神州大地万马奔腾、万象更新,昭示着创新中国的光明未来,近40年来,深圳以"摸着石头过河"的无畏勇气、"杀出一条血路"的坚强决心、"打破铁饭碗"的特区理念、"三天一层楼"的特区速度,冲破思想牢笼、打掉精神枷锁,使改革之风吹遍华夏、创新伟力激荡神州,造就了历史的巨变,成就了今天的中国。     

从“重鹰”发射成功看中美航天发展

正2018年2月7日,美国太空探索技术公司(SpaceX)成功发射了近地轨道运载能力为63.8吨的"猎鹰"重型火箭,这是30年来全球研制并发射的最强大的航天运载工具,运载能力是我国现役"长征"5号火箭的2倍多。我们并不否认中美航天实力存在差距,这种差距主要源自两国航天发展脉络与发展环境的迥异性,但绝不会为此动摇传承和发扬钱学森系统工程思想、积聚"八大后发优势"、实现跨越式提升、建设航天强国的初心。     

基于分布式自适应的多智能体容错一致性控制

针对"领航者-跟随者"的多智能体编队，由于领航者系统出现故障引起编队通讯中断而不能完成任务的问题，提出了一种基于一致性理论的分布式自适应控制方法，用于解决该问题。首先，以一个位于顶点的智能体作为领航者，其余3个位于同一条线上的智能体作为跟随者，由此所构成的三角形编队作为被控对象。其中，领航者速度方向作为编队的前行方向，跟随者位于领航者之后。其次，基于图论，对智能体局部信息参数进行分布式自适应更新，并设计分布式自适应控制律，用于弥补多智能体编队中领航者故障所造成的影响。同时，根据相邻智能体的局部信息，设计整体分布式自适应容错控制律，进一步通过构建合理的Lyapunov函数，证明所设计控制器的稳定性，以及"领航者-跟随者"之间相对横向以及相对纵向的距离误差均收敛于固定常数。最后，仿真验证表明：所提出的自适应控制方法具有良好的鲁棒性，这也为工程实践提供了理论依据。     

粒子群算法在求解航空项目资源均衡优化问题中的应用

为了解决航空项目多任务多层级嵌套带来的资源利用率低、需求量集中等问题,将粒子群算法应用于复杂航空项目的资源均衡优化。通过构建资源均衡优化问题的解空间,建立任务开工时间与算法中粒子属性的映射关系。以资源需求均方差为算法的评价函数,在考虑任务逻辑关系而形成的约束条件下,求解项目中非关键节点的实际开始时间,并给出详细资源均衡优化方案。以航空项目中典型机翼装配为算例对算法进行验证,证明所提出的优化方法能够有效削弱资源需求峰值,解决资源需求量集中的问题,达到了项目资源均衡的目的。