基于图像化变差函数的性能数据异常明别

为提升发动机性能监控的智能化水平，实现性能数据的高效利用，提出了基于图像化变差函数的发动机性能数据异常 判别方法。 通过研究发动机性能数据的标准化修正方法和图像转化方法，将数值型表示的发动机性能数据转化为发动机性能图像。 通过引入变差函数理论，采用 4 方向的变差函数值表示性能特征值，融合不同时刻不同参数的性能数据。 在提取发动机性能图像关 键特征点的基础上，定义性能图像间的差异距离，实现基于变差函数的发动机性能图像异常判别方法，从而实现对发动机性能状态 的判别。 选用若干组实际发动机性能数据对方法进行验证O 验证结果表明:该方法运算高效，实现了高维性能数据的降维和对性能 图像运行状态的分类，从而判别发动机性能数据的运行状态。