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利用本文所述原理及软件,能从边界明确的二维黑白图象中自动分离出目标(如多目标、碎片等),并能给出目标的数目及每个目标的形状、面积、周长、中心点的位置以及目标的总光学密度和密度中心的位置等。本软件用FORTRAN语言写成,与其它软件相配合,可用于电影经纬仪自动实时跟踪;经纬仪胶片、弹道照相机干板的自动判读等处理。亦可用于数字与字母的识别等。本文探讨了目标边界的某些微分几何性质,并对有限边界点集合采用了最小化及特征化技术。经计算机仿真试算,获得了初步结果。 相似文献
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对最小平方法,可以追溯到勒金德里(Legendre)和高斯(Gauss)分别于1805年和1809年的著作,其基本原理可以简述如下: 重复测量值y_i可以看作是未知量x与测量误差ε_j的和:y_i=x+ε_j。取误差平方和的量小值来确定y值,即sum from j(ε_j~2)=sum from_j(x-y_j)~2=min。我们会发现在许多情况下,由最大似然原理也可以得出这一表述,而最大似然原理却是在很晚才发展起来的。可在许多其它场合下,这种表述要比其它任何一种可能的表述更能得到满意的结果。这种最小平方法在所有统计方法中是最有广泛实际用途的方法。即使测量值y_j并不直接与未知量x相关,而只有间接的关系,例如它们只能看作是某些未知量的函数的 相似文献
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