F-35维修支持计划与项目成本管理

正近期,美国政府问责办公室(GAO)向国会提交了F-35项目的研究报告,分析了维修支持、作战准备和成本管理等各方面面临的主要挑战,提出了解决问题的对策建议,旨在帮助美国国防部促进JSF项目的发展。面临挑战F-35联合攻击机(JSF)是美国国防部最昂贵的武器系统,是美军战术航空力量建设的未来(见图1),预计在飞机60年的寿命周期内,仅维修支持成本一项就将达到1万亿美元。目前,F-35项目接     

F-22升级与维护的成本管理

<正>作为全球首款服役的五代机,F-22是一款具有探索性的机型,包括研发、采购和升级所碰到的情况都是前所未有的,特别是在成本估算方面。为了确保F-22机队的采购和升级工作有序进行,美国对于F-22的成本管理做了大量的工作。2014年5月,美国政府问责办公室(GAO)向众议院武装力量委员会的战术空军和陆军小组委员会提交了F-22战斗机成本评估报告,对F-22的研发、制造、升级和维护的成本进行了全面的回顾与评价,其中涉及目前正在进行的作战性能和维护性能的升级。未间断的升级项目F-22"猛禽"是美国空军第一种具备完全作战能力的隐形战斗机,装有     

基于CDFRFT的离散LFM信号参数估计方法

文章根据LFM信号在置中分数傅里叶变换域产生尖峰的原理,提出了一种基于置中分数傅里叶变换的离散LFM信号参数估计算法,并对单LFM信号和双LFM信号进行了参数估计,实验结果表明算法具有较好的精确性。     

基于广义回归神经网络集成的宽带波束形成算法

首先构造宽带波束成形所需要的协方差矩阵,利用基于粒子群优化算法对核主成分分析方法和广义回归神经网络进行了优化。在对神经网络的输入变量进行降维处理后,生成多个复杂度低的泛回归神经网络模型。利用提出的基于聚类启发式集成算法求出波束成形时的权系数,既考虑了网络的差异性,又考虑了网络的正确性。仿真结果表明,提出的基于聚类启发式神经网络集成的波束形成算法在网络结构十分简单的情况下,仍然具有较好的性能。     

一种用于频率可重构超宽带天线的改进的nABD测向算法

测向系统对于频带宽度、测角精度及测向范围等方面有着较高的要求。针对这一问题,对于接收天线的频率响应、阻抗带宽特性进行了可重构设计,以达到测向系统对宽频带的要求。同时,在所设计天线元方向特性的基础上,对传统的比幅测向算法nABD进行研究,给出相应的天线元加权系数调整方法,以获得较优的测角精度和测向范围。由仿真结果可知,所设计天线具有较好的工作频率范围与可重构阻带特性,所提测向算法可以获得较高的角度分辨率和较大的测向范围。