当前我国工业集中度及其变动趋势研究

通过对现阶段工业集中度的测算发现,我国几乎所有行业均为竞争型行业,各行业的集中率、基尼系数和赫芬达尔指数均远低于发达国家同一时期值,行业内缺乏具有占绝对规模优势的大企业。观察集中度的变动趋势则发现,我国工业集中度不是呈"U"而是呈"M"型变化。我国目前的工业集中度与我国已进入工业化中期阶段不相称,因此,当前产业政策的着力点,应当放在培育和支持大企业发展上,以促进产业进一步集中。     

无源定位中基于小波变换的相位差去噪研究

实际工程中相位干涉仪的测量误差较大,造成相位差变化率定位算法的收敛速度较慢。利用小波阈值降噪法对相位差及其变化率信息进行平滑滤波,可以在相位差测量误差较大情况下进行快速高精度定位,而且观测间隔越短,抗噪性能越好,定位精度越高。仿真证明了算法的有效性。     

基于D-S证据理论的雷达模糊识别研究

针对现代雷达信号的复杂性和模糊性以及信号在时间上的冗余性等特点,将模糊匹配和D-S证据理论相结合.在信号的积累和求取模糊隶属度的基础上,用D-S证据理论对隶属度进行融合,有效地解决了雷达信号识别的不确定性问题,同时充分利用了信号在时间上的冗余信息,提高了雷达信号的识别效果.仿真试验证明了该算法的有效性.     

一种改进的数字信号调制方式自动识别算法

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用。针对数字信号(2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK和4FSK信号)的调制方式,提出了一种改进的数字信号调制识别算法(DMRA),并且对该算法提出了最佳门限的设置方法,使其适用于信噪比在5 dB-30 dB范围内变化的信号。该算法能够快速、自动地识别出已调数字信号的调制方式。计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,该算法在信噪比不低于7 dB时,对实际信号的识别正确率不低于92%。     

沈飞公司测量设备代码标准的编制及应用

阐述了沈飞公司开展测量设备编码工作的由来和目的,测量设备代码的编制规则的确定和代码编制过程,以及测量设备代码和条码在沈飞公司测量设备网络化管理系统中的应用情况.