高超声速飞行器自适应神经网络容错控制

针对高超声速飞行器巡航段执行器控制效益损失故障和卡死故障问题,基于高超声速飞行器纵向运动模型,将自适应算法与改进的径向基函数神经网络(RBFNN)方法相结合,设计了一种自适应神经网络容错控制器。所提出的容错控制方法具有无需估计执行器故障值的优点,且设计的控制算法结构简单,无需大量实时计算,可以快速处理故障的发生,确保系统在参数不确定、恒定或时变执行器故障与卡死故障情况下仍具有稳定跟踪能力。最后,仿真验证了该方法的有效性。     

高速列车进出隧道空气动力学特征模型实验分析

高速列车在进出隧道时，会产生一系列气动效应，以致于在隧道周围形成噪声污染，降低列车乘坐的舒适度。模型实验是研究和解决这些问题的有效方法。在建立高速列车模型实验相似准则的基础上，利用压缩空气式高速列车模型发射系统对高速列车进入隧道过程进行了模型实验，对测试结果进行了分析，得出压缩波产生、传播的一些规律，并将测试结果与现场实测数据进行比较，验证了模型实验结果的可用性和相似准则的正确性。