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随着飞机数量和对地空间信息交换内容．的迅速增长，及时、准确、清晰的通话是减少管制员工作负荷、保障飞行安全的最有效的手段。而通信电路系统中元器件众多且容易损害加之故障诊断技术发展缓慢，电路中的任何一个元器件出现故障都需要维修人员耗费大量的时间和精力依靠一些仪表，按照跟踪信号逐点寻找原因。本文利用神经网络所独有的学习与认识信息加工等能力，利用LabVlEW图形化的开发环境．设计了一套基于BP神经网络的通信系统模拟电路故障诊断仪， 相似文献
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