飞机发动机状态检测系统设计

根据目前飞机总装车间内场检测需要,开发研制了用于检测飞机发动机各种运行状态的智能化检测系统,并在严格的程序控制下,逐项完成了发动机工作过程中的状态检测。     

三维颅面复原技术研究综述

颅面复原是对人类的颅骨进行面部容貌复原的技术。颅面复原技术以头骨与面貌相互关系规律为科学依据，广泛应用于刑侦、考古等领域。三维颅面复原有两种主要方式，手工颅面复原和计算机辅助三维颅面复原。由于手工复原一般需要7至15个工作日，而且还不能重现皮肤纹理，从而导致质感缺乏，复原效果不理想。随着计算机技术的发展，出现了借助计算机技术复原颅骨面貌的虚拟三维技术即计算机辅助颅面复原技术。这里重点介绍了计算机辅助颅面复原技术的基本方法和进展情况。     

基于特征点的颅面复原技术

介绍了用人工神经网络算法确定待复原颅面的软组织厚度及颅面特征点的方法。在计算机辅助颅面复原过程中,通常只能根据颅骨上少数特征点及其所在部位的法向软组织厚度的统计值进行运算。由于现有统计值指标涵盖的年龄较宽泛,导致复原结果缺乏个性。在测定待复原颅骨骨龄的基础上,通过神经网络训练,确定软组织厚度随年龄的变化规律,较精确地计算出与拟复原对象的骨龄相适应的特征点软组织厚度值,并用最小二乘法及曲面法线原理建立数学模型,计算出颅面特征点。最后用基于Delaunay三角剖分的wavelet插值法复原出面貌雏形。