排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 218 毫秒
1
1.
为提高航天员出舱活动(EVA)的工效,提出了一种基于视觉感知启发的物体识别方法。首先对视觉观察到的一定区域内的图像进行采集,然后进行二值化赋范梯度的特征提取,并预测物体所在区域的矩形框,选取比该矩形框扩大一定范围的图像作为输入,传递给深度卷积神经网络CNN进行类别识别和精定位。在自建的数据集上进行测试验证,结果表明:该方法达到了88.2%的平均识别准确率,识别速率为0.047 s,可以满足舱外物体识别需求。该方法可为信息化、智能化的出舱活动任务提供参考,对提高出舱活动任务的工效具有重要意义。 相似文献
2.
3.
如何将实时数据及时准确地存入数据库,以实现数据的实时管理,是长期以来制约着实时监控系统引入通用数据库管理系统的共同问题。本文围绕这一问题,介绍了几种数据库接口方案,并以医监设备状态监测和故障诊断系统为例,阐述了监控显示系统数据库实时接口方案的实现方法。 相似文献
4.
5.
6.
提出了一种改进的OFDM最大似然符号同步算法。利用导频符号与循环前缀的最大似然算法进行联合同步检测,并可以纠正符号偏差。该算法克服了Van de Beek符号同步算法只能适用于平坦衰落信道的缺点。仿真结果表明,改进的算法在多径衰落信道下和平坦衰落信道下能够获得良好的定时同步性能,并能对循环前缀长度范围内的偏差进行纠正。 相似文献
7.
1