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提出了一种非线性系统的对角自回归神经网络模型。为了实现MIMO系统自适应控制,采用自回归辨识网络对未知非线性系统进行辨识,并将被控对象的误差灵敏度信息用于对角自回归控制网络训练。辨识网络和控制网络都用动态BP算法训练。实际某型飞机纵向模型的仿真结果表明,运用这种控制结构可得到较好的控制效果。 相似文献
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复合材料补片胶接修补结构的有限元分析 总被引:7,自引:0,他引:7
采用有限元分析方法,研究了裂纹板胶接复合材料补片后,裂纹尖端的应力强度因子值,结果表明:增加补片的宽度和厚度,或者减少补片的长度,都可以提高结构的修补效果。 相似文献
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损伤金属结构的复合材料胶接修补实验研究 总被引:14,自引:0,他引:14
采用复合材料补片对损伤的金属飞机结构进行胶接修修亘,可以经济而有铲地恢复结构的承载能力和延长结构的使用寿命,通过金属材料裂纹板胶接修补前后的静强度和疲劳寿命对比,验证了这种修补方法的可行性和有效性,。实验结果表明;裂纹板经复合材料补片胶接修补后,其静强度和疲劳寿命均有显著的提高,并且增加补片的宽度或者减小补片的长度,都可以提高结构的修补效果。 相似文献
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