用解题法调试某型飞机斜板系统

某型飞机是国家重点工程项目之一 ,该机进气道自动调节系统采用计算机进行结算、调节与控制 ,增加了系统调节精度和可靠性。但在首批飞机的调试中 ,极难实现技术条件的要求 ,且无规律可循。对此 ,我们通过对斜板调节机理的研究实验 ,摸索出了斜板在大小πk 时调节曲线的对比规律 ,设置了调整计算方程 ,可靠地解决了这一难题。     

构建飞机飞参专家系统研究

根据专家系统的思想，构建了快速处理软件核心模块，研究了基于飞行数据的飞机飞参快速处理专家系统。利用本系统可以较全面地监控飞机、发动机各系统各种工作状态、飞行使用限制、通报故障及统计发动机工作时间。本系统以产生式规则作为知识表示方法，利用Visual C 6．0作为开发工具，以实现自动编译知识、自动进行推理，提供了较为完善的解释机制并提供了利用快速处理结果——飞行报表的方法。本系统所提供的核心编译、推理机制已成功地应用于国产某型飞机飞参信息的处理。     

某型飞机导航系统惯导校正方式研究

从校正方式组成及原理入手,详细地介绍了某型飞机导航系统惯导几种校正方式的使用特点及相互交联关系。通过数学模型的建立,对几种校正方式的逻辑关系和转换关系进行了整理。本文的研究,为该型飞机导航系统校正方式控制率的改进研制,提供了相应的理论支持。     

一种新的雷达信号实时分选方法

针对现有实时分选方法依赖滑动窗(单次处理脉冲数)的选取、分选效率低以及分选结果存在严重增批现象等缺陷,将脉冲串的接收视为数据流过程,从而设计了一种基于进化数据流聚类的雷达信号实时分选框架.该框架分为在线处理和离线分析两个阶段,通过引入时态密度特征避免了主观上对滑动窗长度的选取,并利用衰变检测和噪声点检测来提高在线聚类的效率.离线阶段通过对历史快照的分析可以判明雷达的活动情况,并将属于一部雷达的脉冲批组进行关联.仿真实验表明了该框架的有效性和可行性.     

一种辐射源快速识别新方法

针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点,设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法。该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息,进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别。同时,该方法还对概率神经网络进行了改进,使之具备识别出未知雷达信号的能力。仿真实验表明,此方法在显著提高了识别率的同时,还具有良好的抗噪性和鲁棒性。     

一种新的超长周期蓝牙跳频序列的构造及性能分析

论文仿照蓝牙跳频序列的生成算法,构造出一种新的超长周期的跳频序列。经过详细的性能分析表明,新构造的跳频序列同蓝牙跳频序列相比,密钥量从227提高到264;平均跳频间隔从26提高到111;平均汉明相关从0.012 7降低到0.003 9,较好地满足了跳频序列的设计准则,适合在军事跳频通信上使用。     

推进航企“业财融合”探究

<正>党的二十大报告对发展实体经济做出了明确部署，强调推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。当前的市场环境不断变化，航空运输企业所面临的经营压力剧增，前几年的粗放式管理已经不再适应发展的需要。在现今诸多航企的管理观念中，依然只是重视生产和销售部门，