无人集群试验评估研究现状分析及理论方法

无人集群试验评估是促进无人集群技术从理论走向实践的重要桥梁。与传统的作战系统相比，无人集群系统具有自主协同、能力涌现、智能对抗等特点，这已大大超出传统作战系统试验评估的范畴。针对上述现实需求，本文旨在综述美国和中国在推进集群试验评估方面所进行的开创性工作的基础上，主要对无人集群试验评估的概念内涵、发展现状进行了讨论分析；结合课题组在航空集群作战领域的研究基础，探讨无人集群试验评估的主要内容和可行的技术路线，为军事装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。     

多层感知器神经网络及其在语声识别方面的应用

本文首先描述一种神经网络的拓扑结构——多层感知器神经网.其次推导出针对该神经网的整体学习算法,给出算法在一般微机上运行时所遇到的一些具体问题处理原则.最后将双隐层感知器用于语声识别.实验表明:多层感知器神经网络技术用于小词汇量、低信噪比、机载条件语声识别系统,是一种有益的尝试.     

浅议在军队实行工程量清单下的投标报价

工程量清单计价模式是国际通用的工程招投标方式。本文基于这种大环境，并结合军队企业的实际情况，论述了在军队采用这种先进的计价模式进行投标报价时，施工单位应当注意的问题。     

数值模拟在建筑结构教学中的应用

建筑结构是建筑学专业学生的必修课程,教学大纲涵盖大量概念性知识和方法性知识.为了帮助学生在课堂上尽快进入课题情境,本文借助ANSYS结构有限元分析软件,将数值模拟引入建筑结构课程教学中,让学生直观看到构件和结构的受力特点和破坏形态,有助于启发学生的主动思维、提高课堂教学质量,实现“学习迁移”在教学中的正效应.     

数值模拟在建筑结构教学中的应用

建筑结构是建筑学专业学生的必修课程,教学大纲涵盖大量概念性知识和方法性知识。为了帮助学生在课堂上尽快进入课题情境,本文借助ANSYS结构有限元分析软件,将数值模拟引入建筑结构课程教学中,让学生直观看到构件和结构的受力特点和破坏形态,有助于启发学生的主动思维、提高课堂教学质量,实现＂学习迁移＂在教学中的正效应。