一种小天体旋转参数估计方法

小天体旋转参数是科学数据，也是小天体测绘，着陆导航的基础数据.研究一种在小天体探测接近段过程中使用的基于图像上特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法.该方法首先建立小天体旋转关系模型，表示小天体在相机坐标系中的姿态变化；然后定义小天体旋转的状态方程，推到了扩展卡尔曼滤波器的计算过程.通过对观测图像序列上的特征点跟踪，利用扩展卡尔曼滤波器方法得到小天体旋转轴指向和自转角速度估计.实验中，在仿真相机与小天体相机100 km距离上，分析了相机坐标系小天体坐标系之间的四元数初值，图像上特征点跟踪精度，相机的观测指向等因素对小天体旋转参数估计精度的影响.实验结果表明，提出的基于图像特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法能够得到具有较高精度的估计结果.     

低成本多小天体并行交会技术

小天体资源开发方兴未艾，为降低开发风险和成本，需要发射无人探测器交会观测多个待选目标小天体。传统多目标探测方案存在无法多次交会、成本高，周期长等不足。提出的低成本多小天体并行交会技术，能够对多小天体探测任务进行解耦，实现基于微纳飞行器的低成本多目标并行交会勘查，从而降低探测成本，缩短探测周期。该技术结合行星借力与不变流形机制构建了低能量星际转移方案。然后引入扰动流形思想，使微纳飞行器能够实现与目标小天体的快速交会。进一步，提出了一种多目标小天体探测全局搜索方法，该方法基于在日地halo轨道上停泊的微纳飞行器集群，逐次确定小天体探测目标，并利用上述方法完成了多微纳飞行器与多小天体的交会。数值仿真结果表明，该方案能够大幅度降低转移过程的燃料消耗，并缩短转移时间。     

小天体安全着陆与表面探测控制方法研究

针对探测器在小天体表面的弹跳式运动特点，提出一种表面运动控制方法。首先基于简化的运动模型，计算出探测器进行弹跳式转移所需的初始速度；然后通过对轨道方程的线性化，基于线性时变系统的求解方程，采用脉冲控制对每次弹跳的运动轨迹进行修正，增加控制精度；并分析转移距离与弹跳次数的关系；最后，以小行星1620 Geographos作为目标小天体进行仿真分析，验证了控制算法的有效性。结果表明，该控制方法可以应用于探测器在附着到小天体表面后的弹跳转移，也适用于弱引力环境下探测器的弹跳式探测。     

基于矢量测量和UKBF的飞越小天体自主导航方法研究

以估计航天器和小天体在日心惯性系中的位置和速度为目的,提出了基于视线矢量测量的飞越小天体自主导航方法。该方法利用导航相机和激光高度计构建航天器到目标天体的视线矢量,同时为避免系统方程线性化和离散化所带来的模型误差,采用UKBF(Unscented Kalman-Bucy Filter)算法对相应位置和速度进行估计。分析了导航系统的能观性,并以坦普尔一号为目标天体进行仿真验证,理论分析和仿真结果皆表明了方法的有效性和可行性。     

地球的灾变和文明初探

太阳是太阳系唯一的恒星，也是唯一的能源基地。太阳的寿命约为150亿年，现在，它已度过了50亿年进入中年期，正处于稳定的主序恒星阶段，停留在此阶段的时间大约是100亿年。太阳上剧烈的热核聚变反应及其产生的全部辐射场、引力场等直接影响着太阳系的大行星及其他所有小天体。     

险象环生的"擦边球"

2006年3月27日,紫金山天文台盱眙观测基地正式启用了一架崭新的天文望远镜——1.2米近地天体探测望远镜,它配备了4K×4KCCD探测系统,具有视场大、光力强等优点,可探测到暗至21等的天体。同     

小天体光学导航特征识别与提取研究进展

针对小天体探测自主光学导航特征信息精确，快速获取的需求，阐述了利用图像信息实现光学导航特征识别与提取的必要性。首先分析了小天体光学导航特征识别与提取面临的主要问题；然后根据小天体探测各阶段目标成像特点，总结并分析了小天体探测光学导航特征识别与提取涉及的关键技术；最后，根据关键技术结合现有问题和未来发展需求，分析并对未来小天体探测光学导航特征识别与提取的发展趋势进行了展望。     

国外小天体探测器电源系统设计分析

介绍了日本隼鸟号(Hayabusa)、欧洲罗塞塔(Rosetta)、美国黎明号(Dawn)小天体探测器的电源系统设计概况,对电源系统拓扑、母线体制、太阳电池阵功率调节方式、锂离子蓄电池组配置等技术方案的特点进行归纳,总结了小天体探测器电源系统的最大功率点跟踪(MPPT)拓扑、电能自主运行和管理等关键技术,分析了3种不同拓扑结构的MPPT,以及电能自主管理应具备的能力。最后,提出了我国小天体探测器电源系统技术发展的建议,包括优化MPPT功率调节方式、重视电能自主运行和管理的研究,同时开展电源系统轻小型化设计工作。     

小天体的多种尺寸颗粒样品收集容器流域的数值模拟

采集小天体表面的样品并返回是当前小天体探测的核心目标之一，样品容器流域设计是氮气激励采样技术的关键.为了保证样品容器具备高效的收集性能，要求样品容器的流域设计能够对样品颗粒形成陷阱效应，并对样品颗粒进行有效的分级.旋风式样品收集容器方案利用旋风离心力和引导叶片的共同作用对样品颗粒进行收集和分级.为了验证这种方案在微重力环境下的性能和可行性，本文利用Fluent软件进行了流域的数值模拟.模拟结果表明:在确定容器的结构下，样品容器的最优氮气入口速度为0.6 m·s-1，容器在该速度下的样品收集效率达到99.7%.样品容器的流域具备很好的颗粒分级功能，对小于2mm的样品颗粒的捕获率超过了90%，其压力损失也在合理的范围之内.本文研究结果可为小天体采样任务提供借鉴.