战斗机电子战系统架构总体设计

战斗机电子战系统提供的态势感知、无源攻击引导、电子对抗和主动隐身等作战能力可以极大提升飞机的生存力和杀伤力。为满足电子战系统越来越高的新质作战能力要求、作战对象快速能力提升、贴近实战的作战样式和作战环境不断变化带来的新要求、适应不同战斗机平台及航电任务系统要求等需求，追求高质量和敏捷开发模式，电子战系统架构必须精心设计。采用系统工程方法，按照能力视图、作战视图、系统视图和技术视图对需求和技术进行了迭代研究，基于灵活数字处理算法支持不同战法、全域综合共用、以快应变和以柔制变等顶层设计思想，从全数字化处理、综合化、可扩展和开放式等多个视角论证了电子战系统架构设计需求，并给出了核心设计要点和方案。战斗机电子战系统架构在大量实践中得到验证，效果良好，能够满足作战使用需求，对下一代战斗机电子系统的研究具有借鉴意义。     

月面特征稀疏环境下的视觉惯性SLAM方法

月球车在执行科学探测任务过程中，其自身的高精度定位是一项亟需解决的关键问题。针对在特征稀疏的月面环境下的定位问题，提出一种视觉惯性融合的SLAM方法，将视觉测量与惯性传感器的信息利用位姿图优化方法融合，实现高精度的联合定位。针对特征稀疏环境下的前端视觉数据关联误差较大的问题，提出了一种基于四元树的光流跟踪算法，能够有效地跟踪鲁棒的特征点，提升了关键帧之间相对位姿估计的准确性。并且针对月面环境特有的恒星无穷远点干扰问题，提出一种高效的恒星点剔除算法，能够有效改善无穷远点导致的定位精度下降的问题。搭建了一套模拟月面环境的计算机仿真系统，并构建了多个月面环境视觉惯性SLAM仿真数据集，在不同的模拟月面场景下进行定位性能仿真验证，仿真测试结果表明本文算法的鲁棒性更强，具有更高的定位准确度。     

惯性参数对飞翼体自由度颤振特性的影响规律研究

飞翼飞行器刚体短周期模态频率较高,易与一阶弹性弯曲模态耦合发生一种特殊的颤振——体自由度颤振。采用风洞实验与频域计算相结合的手段,开展了惯性参数(俯仰转动惯量、质心位置)对飞翼飞行器体自由度颤振特性(颤振速度和颤振频率)的影响规律研究。实验和计算结果表明:俯仰惯量和质心位置会明显改变体自由度颤振频率与速度,颤振实验与计算结果一致性较好。俯仰惯量增加,颤振频率降低,沉浮约束时颤振速度基本不变,沉浮自由时颤振速度增大;质心位置前移,俯仰模态频率与阻尼同时增加,俯仰与一阶弹性弯曲模态耦合更容易,但发散模态分支的阻尼也更大,导致颤振速度先降低后增大,颤振频率单调增加。     

基于Deform软件二次开发和BP神经网络的TA15多向锻造微观组织预报

通过热压缩实验构建了TA15合金的热变形真应力-应变曲线，以此为基础分别建立了合金双相区及单相区温度区间的热变形本构方程；基于热压缩试样动态再结晶的统计数据建立了TA15合金的动态再结晶模型。借助Deform提供的二次开发功能实现相关数学模型的程序化，制定正交实验方案，实现了TA15合金多向锻造变形的微观组织仿真。通过正交实验分析得出各项因子的影响对象及强弱差异，提出了双相区及单相区温度区间内的多向锻造最佳因子组合。建立了TA15合金多向锻造变形微观组织的BP （Back Propagation）神经网络预测模型，将预测结果与有限元仿真结果进行比较，结果表明两种方法的预测结果基本一致，但神经网络具备有限元仿真难以实现的良好细节预测能力，能更为细致地实现对微观组织分布状态的划分。     

基于DOA聚类算法的ARM抗有源诱偏技术研究

有源诱偏技术是雷达对抗反辐射导弹的一种重要手段,可以大大降低反辐射导弹的作战效能。为提高对敌目标的精确打击能力,在分析闪烁诱饵诱偏原理的基础上,针对有源诱偏干扰下被动雷达测角精度与稳定度不高的问题,通过对有源诱偏信号的时域特征进行分析,提出一种基于脉冲前沿检测的DOA聚类分选算法,找出前沿超前的辐射源信号,实现了高性能抗有源诱偏干扰和高精度抗干扰测向。仿真结果表明,该技术可以有效对抗四点源有源诱偏干扰。     

面向集中力扩散的回转曲面加筋拓扑优化方法

为了提高航天器回转曲面加筋型连接结构的集中力扩散效率，需要开展回转曲面加筋集中力扩散结构设计。传统放射肋设计方法普遍依赖设计经验、难以满足集中力高效扩散需求。因此，提出一种面向集中力扩散的回转曲面加筋拓扑优化方法。第1步，建立了一种基于各向异性过滤技术的集中力扩散拓扑优化方法，保证拓扑优化结果满足回转曲面加筋制造工艺要求；第2步，提出了一种基于网格变形技术的拓扑优化结果智能重构方法，可高效准确地对回转曲面加筋拓扑优化结果进行模型自动重构。基于所提出方法，以卫星平台对接环这种典型的回转曲面加筋壳为对象开展算例研究，并将优化结果与传统放射肋设计结果进行对比。结果表明，所提出的优化方法可得到加筋构型清晰、满足回转曲面加筋制造工艺要求的优化结果，且具有集中力扩散效率高、网格质量依赖性低、拓扑特征重构高效等优点。     

航天嵌入式软件数组越界缺陷特征研究

根据统计,数组越界是航天嵌入式软件开发过程中出现最多且最容易被遗漏的缺陷类型之一.目前自动化检测数组越界多基于抽象解释、符号执行、程序模型检验等方法,这些方法在误报、漏报、可扩展性等方面的表现依赖于软件及缺陷特征.分析了近三年航天嵌入式软件第三方测试中发现的94个数组越界问题,从缺陷模式和缺陷表现形式两方面分析得出10项航天嵌入式软件数组越界缺陷特征,并提出对设计具体检测方法关键的若干启示.进一步基于这些特征和启示探讨了数组越界检测算法针对中断驱动型程序的改进方向.     

基于3D Zernike矩的巡检器与空间站的相对导航算法

针对航天器相对导航问题，以空间站表面为"特殊地形"，提出一种基于大型航天器表面巡检的相对导航算法。首先，运用巡检飞行器上的TOF （Time of Flight）相机测量空间站表面局部点云数据，以该点云数据为实时图，以空间站表面先验点云数据为基准图。然后，利用3D Zernike矩与三维地形间的一一对应关系，将三维地形匹配转化为基于3D Zernike矩的特征向量匹配。在此基础上求解实时图与匹配上的基准图间的相对位置、相对姿态，从而确定两航天器间的相对导航参数，并通过实验分析了匹配精度及速度的主要影响因素。最后，将该相对导航参数与惯性系统推算的相对导航参数在扩展卡尔曼滤波器的框架下实现信息融合，估计了巡检飞行器与空间站间的相对位置、相对姿态，实验结果表明，相对位置精度优于0.002 m，相对姿态精度优于0.1°。     

仿壁虎刚毛阵列对卫星表面吸附能力模型与计算

壁虎脚的粘着机理对航天机器人脚掌的研制和开发具有重要启发意义.通过单根刚毛与光滑表面黏着力模型与计算、卫星粗糙表面分布模型与接触概率与计算、刚毛阵列与卫星粗糙表面黏着力模型与计算等，分析仿壁虎刚毛阵列对卫星表面的吸附能力，发现在一定条件下仿壁虎刚毛阵能够在太空失重环境中黏着在卫星表面，对航天舱内爬行机器人、管道机器人的研制和开发具有重要的启示意义.     

Validation of non-linear split window algorithm for land surface temperature estimation using Sentinel-3 satellite imagery: Case study; Tehran Province,Iran

In recent years, land surface temperature (LST) has become critical in environmental studies and earth science. Remote sensing technology enables spatiotemporal monitoring of this parameter on large scales. This parameter can be estimated by satellite images with at least one thermal band. Sentinel-3 SLSTR data provide LST products with a spatial resolution of 1 km. In this research, direct and indirect validation procedures were employed to evaluate the Sentinel-3 SLSTR LST products over the study area in different seasons from 2018 to 2019. The validation method was based on the absolute (direct) evaluation of this product with field data and comparison (indirect) evaluation with the MODIS LST product and the estimated LST using the non-linear split-window (NSW) algorithm. Also, two emissivity estimation methods, (1) NDVI thresholding method (NDVI-THM) and (2) classification-based emissivity method (CBEM), were used to estimate the LST using the NSW method according to the two thermal bands of Sentinel-3 images. Then, the accuracy of these methods in estimating LST was evaluated using field data and temporal changes of vegetation, which the NDVI-THM method generated better results. For indirect evaluation between the Sentinel-3 LST product, MODIS LST product, and LST estimated using NSW, four filters based on spatial and temporal separates between pairs of pixels and pixel quality were used to ensure the accuracy and consistency of the compared pairs of a pixel. In general, the accuracy results of the LST products of MODIS and Sentinel-3, and LST estimated using NSW showed a similar trend for LST changes during the seasons. With respect to the two absolute and comparative validations for the Sentinel-3 LST products, summer with the highest values of bias (?1.24 K), standard deviation (StDv = 2.66 K), and RMSE (2.43 K), and winter with the lowest ones (bias of 0.14 K, StDv of 1.13 K, and RMSE of 1.12 K) provided the worst and best results for the seasons in the period of 2018–2019, respectively. According to both absolute and comparative evaluation results, the Sentinel-3 SLSTR LST products provided reliable results for all seasons on a large temporal and spatial scale over our studied area.