主燃级喷嘴和燃油分级后雾化特性实验研究(“两机”专刊)

为优化高温升主燃烧室燃烧性能，对三级旋流主燃烧室开展雾化特性试验研究。预燃级喷嘴采用离心喷嘴压力雾化和气动雾化相结合，主燃级采用预膜式气动雾化。试验采用相位多普勒粒子分析仪对主预燃级喷嘴和燃油分级后的雾化特性进行研究，对比分析了不同头部压降和燃油流量在不同轴向截面和径向位置的液滴粒径分布，并利用高速摄像对不同工况下的喷雾形态进行了记录。试验结果表明：主燃级油雾粒径为50~80μm，气液比达到3.5即可达到良好的雾化水平。随着轴向距离延长，喷雾粒径变大，喷雾浓度变得均匀。燃油分级比增加可降低整体粒径约10μm，且主要影响中心区域，对雾锥外侧粒径影响不大。     

飞行控制律对体自由度颤振特性影响试验

飞翼飞机易发生刚体短周期模态与机翼低阶弯曲模态耦合所致的体自由度颤振。飞行控制系统对飞机的短周期模态特性影响很大，因此考虑飞行控制系统的闭环体自由度颤振特性值得进一步研究。针对自主设计的颤振模型开发了相应的俯仰姿态保持控制律，综合运用风洞试验和仿真计算开展了相关研究，获得了不同刚体自由边界条件下的开环/闭环体自由度颤振特性，研究了闭环增益对体自由度颤振特性的影响规律，简要分析了影响机理。试验和仿真计算结果共同表明：俯仰姿态保持控制律明显地改变了俯仰模态阻尼的原有走势，闭环后的体自由度颤振特性变化明显。以开环颤振速度为基准，采用较小的比例回路增益K_P或较大的微分回路增益K_D，飞行控制律能增加飞行器俯仰阻尼，提高体自由度颤振速度，反之飞行控制律将导致颤振速度降低。就本文控制律而言，当K_P<0.07或K_D>0.2时俯仰姿态保持控制律能起到抑制体自由度颤振的作用。     

飞机整机线缆自动化集成检测技术研究现状和发展

飞机整机线缆集成检测是飞机总装过程中的一项重要工作,是关乎线缆制造质量高低的一个关键环节,在航空制造企业受到了广泛重视。对飞机整机线缆检测方法进行了比较和分析,介绍了线缆自动化集成检测的内涵和主要研究内容,对比分析了国内外线缆自动化集成检测的研究现状,分析和指出了线缆自动化集成检测存在的问题以及发展趋势。最后对数字孪生技术在线缆自动化集成检测领域中的应用进行了展望。     

某型双座电动飞机设计与试验

沈阳航空航天大学一直致力于新能源电动飞机的研制，某型双座轻型电动飞机于2012年6月立项研制，该型电动飞机采用一台40 kW稀土永磁同步直流电机作为动力装置，全复合材料机体和板簧起落架结构。巡航升阻比24.1，起飞总重500 kg，最大飞行速度160 km/h，巡航速度110 km/h。该型电动飞机具有零排放、低噪声、运行成本低、使用维护方便等特点。参照中国民航CCAR-21部和美国ASTM标准，完成了电动飞机型号设计批准书TDA和生产许可PC取证。     

无隔道超声速进气道附面层排除特性飞行试验研究

为了分析评估某型歼击机无隔道进气道附面层的排除特性,设计搭建鼓包表面附面层压力梯度测量试验系统,进行了不同飞行高度、马赫数和姿态角等工况下的飞行试验。通过对飞行试验数据的整理、计算和对比分析同型号的缩比模型风洞试验结果,研究了无隔道进气道鼓包表面附面层排除特性。研究结果表明：稳定平飞时,在亚音速范围内,随着飞行高度的增加,鼓包构型对附面层的排除效果增大,而在超音速范围内,变化规律相反；在接近马赫数1.8及以上飞行工况下,鼓包表面附面层的扫除能力有所减弱,附面层气流分离加速,进而会造成较大的进气压力损失和畸变。单纯迎角飞行有利于增强附面层的排除能力；而带侧滑角飞行时,附面层压力系数曲线的拐点沿鼓包中心线平行向“背风面”偏移,偏移量与侧滑角成正比,进气道鼓包表面“迎风面”附面层排除能力增大,而“背风面”受气流分离影响而减弱。     

惯性参数对飞翼体自由度颤振特性的影响规律研究

飞翼飞行器刚体短周期模态频率较高,易与一阶弹性弯曲模态耦合发生一种特殊的颤振——体自由度颤振。采用风洞实验与频域计算相结合的手段,开展了惯性参数(俯仰转动惯量、质心位置)对飞翼飞行器体自由度颤振特性(颤振速度和颤振频率)的影响规律研究。实验和计算结果表明:俯仰惯量和质心位置会明显改变体自由度颤振频率与速度,颤振实验与计算结果一致性较好。俯仰惯量增加,颤振频率降低,沉浮约束时颤振速度基本不变,沉浮自由时颤振速度增大;质心位置前移,俯仰模态频率与阻尼同时增加,俯仰与一阶弹性弯曲模态耦合更容易,但发散模态分支的阻尼也更大,导致颤振速度先降低后增大,颤振频率单调增加。     

适用于多迎角结冰试验的混合翼型设计

为突破结冰风洞对翼型模型尺寸的限制,提出了一种新的混合翼型设计方法,可使用一套混合翼型模拟原始翼型在不同迎角下的结冰试验,弥补了以往混合翼型只能在单个设计迎角下使用的缺陷。方法采用多段翼的形式设计混合翼型,以多目标迎角等结冰试验条件作为设计输入,优化设计主翼外形和襟翼的位置、偏转角度,利用襟翼位置和偏转角度的变化实现混合翼型和原始翼型前缘表面的压力系数在不同迎角下能够保持一致,继而保证前缘结冰外形的一致性。设计的混合翼型较原始翼型弦长减小接近40%,在冰风洞中对混合翼型和原始翼型在目标结冰条件下进行试验,对比结果显示,在选取的多个目标迎角下,混合翼型和原始翼型二维截面的结冰外形基本一致,提出的混合翼型设计方法能够有效的模拟原始翼型在不同迎角下的结冰外形。     

某型惯性导航系统典型53#故障的排除及解析

某型惯性导航系统在飞机上时有故障发生,造成导航系统无法正常使用,其中较为突出的是惯导报53#环境温控故障。为降低该惯导在飞机上的故障率,通过研究环境温控回路的工作原理,解析其故障机理,并以几起典型53#故障的排除为例深入分析,提出有效的预防措施,以延伸修理深度,提高产品修理质量。     

Validation of non-linear split window algorithm for land surface temperature estimation using Sentinel-3 satellite imagery: Case study; Tehran Province,Iran

In recent years, land surface temperature (LST) has become critical in environmental studies and earth science. Remote sensing technology enables spatiotemporal monitoring of this parameter on large scales. This parameter can be estimated by satellite images with at least one thermal band. Sentinel-3 SLSTR data provide LST products with a spatial resolution of 1 km. In this research, direct and indirect validation procedures were employed to evaluate the Sentinel-3 SLSTR LST products over the study area in different seasons from 2018 to 2019. The validation method was based on the absolute (direct) evaluation of this product with field data and comparison (indirect) evaluation with the MODIS LST product and the estimated LST using the non-linear split-window (NSW) algorithm. Also, two emissivity estimation methods, (1) NDVI thresholding method (NDVI-THM) and (2) classification-based emissivity method (CBEM), were used to estimate the LST using the NSW method according to the two thermal bands of Sentinel-3 images. Then, the accuracy of these methods in estimating LST was evaluated using field data and temporal changes of vegetation, which the NDVI-THM method generated better results. For indirect evaluation between the Sentinel-3 LST product, MODIS LST product, and LST estimated using NSW, four filters based on spatial and temporal separates between pairs of pixels and pixel quality were used to ensure the accuracy and consistency of the compared pairs of a pixel. In general, the accuracy results of the LST products of MODIS and Sentinel-3, and LST estimated using NSW showed a similar trend for LST changes during the seasons. With respect to the two absolute and comparative validations for the Sentinel-3 LST products, summer with the highest values of bias (?1.24 K), standard deviation (StDv = 2.66 K), and RMSE (2.43 K), and winter with the lowest ones (bias of 0.14 K, StDv of 1.13 K, and RMSE of 1.12 K) provided the worst and best results for the seasons in the period of 2018–2019, respectively. According to both absolute and comparative evaluation results, the Sentinel-3 SLSTR LST products provided reliable results for all seasons on a large temporal and spatial scale over our studied area.