基于民机维修文本数据的故障诊断方法

在民航检修与维护过程中积累了大量蕴含丰富故障特征的文本维修记录，然而由于维修文本本身存在复杂性，其还未实现智能诊断，数据利用率低。提出一种不断修正迭代的基于预训练语言模型双向转换器编码表示（BERT）及轻量级梯度提升机（LightGBM）的飞机维修记录的故障原因分析方法，求解文本形式的维修记录中的故障原因，用以辅助维修人员进行正确的维修决策。首先，在基于BERT的故障诊断模型Transformer特征提取架构中引入多头注意力机制，以充分捕捉融合上下文的双向语义、更加关注于重点词汇；其次，为了提高诊断速度减少模型的参数并融合LightGBM模型来实现维修文本的故障原因分类；最后，将改进的模型与其他常用文本分析模型进行对比实验，在基于民机维修文本的故障诊断中该模型的准确率比TextCNN模型、LSTM模型和BiLSTM模型分别提升了38.99%、22.98%和18.16%，且BERT-LightGBM模型比BERT模型诊断速度提升了0.91%。表明所提方法在实现飞机维修文本故障诊断方面的有效性及优越性。     

空客A320系列飞机主起落架安全活门(49GA)预防性维修方案制定与专用设备研发

本文针对空客A320系列飞机主起落架系统常发故障之一进行了可靠性分析,对其中重要部件制定了预防性维修方案,并介绍了自主研发的专用测试设备。     

大数据分析在A320液压系统预测性维修中的研究与应用

液压系统是A320飞机的重要系统,通过采取预测性维修方式,借助EMS软件对WQAR数据进行大数据分析归纳总结,找出系统工作规律,确认系统参数正常性能范围,将之运用于系统监控,对监控发现的性能退化的飞机系统提前采取维护措施,使之恢复到合理的范围,避免飞机带"病"执行航班至系统彻底失效而影响到航班安全性。预测性维修大大降低了系统故障、完全失效的发生概率,有效保障航班的安全。     

民用飞机维修类技术出版物符合性验证方法

通过分析民用飞机维修类技术出版物内容的特点，确定技术出版物适航验证要求。提出维修类技术出版物符合性验证方法、流程和管理要求。利用模糊综合评判方法进行定量评估，解决了民用飞机适航认证维修类技术出版物符合性验证无据可依的问题。     

空间站在轨维修操作复杂度评价及试验验证

在轨维修是维持空间站在太空特殊环境安全运行的必要手段，太空特殊环境和空间站结构特点决定了空间站在轨维修任务的复杂度。在轨维修操作复杂度关系到空间站维修方案的优化、维修计划的制定、货运飞船的安排、航天员培训和空间站可维修性设计。然而，针对空间站在轨维修操作复杂度的评价研究较少。因此，提出了空间站在轨维修操作复杂度的概念，考虑了维修固有复杂度和外部影响因子2个方面，基于信息熵理论建立了复杂度评估模型。固有复杂度包括维修操作逻辑、维修动作规模、维修人机界面和维修操作知识，并借助信息熵完成以上4个方面的量化；外部影响因子包括操作空间、有无维修工具、时间压力、视觉遮挡和航天服影响，并利用分级打分制予以量化。为验证模型的有效性，基于地面模拟舱开展了12类产品维修验证试验，采集了受试者的维修动作及时间。实验数据分析表明，提出的模型能够较好地预测产品的维修耗时（相关系数为0.82），并能较为合理地对空间站在轨维修操作复杂度进行量化分级。为在轨维修的开展、维修方案的评价、航天员乘组训练与安排和空间站设计更改提供方法指导。      

浅谈故障模式影响分析在维修工程分析技术体系中的应用

阐述了故障模式影响分析的简要内容,介绍了基于S3000L的维修工程分析技术体系及FMEA在S3000L中的应用,为民用飞机维修工程分析技术体系提供技术支持。     

金属增材制造技术应用于军用飞机维修保障浅析

金属增材制造技术的发展为军用飞机维修保障提供了一条数字化、定制化、高性能、短周期的技术新途径,可提升军用飞机维修保障的技术水平和能力。本文综述了军用飞机维修保障的国内外现状,指出了金属增材制造技术的应用优势,介绍了军用飞机零件的典型损伤形式、不同增材制造工艺的适用性及修复工艺选取方案,分析了所涉及的逆向建模、结构优化、智能机器人等关键技术,详述了目前存在的技术成熟度与可靠性不高、修复原则不明确、标准规范不统一等主要问题及解决措施,指出了增材制造技术在军用飞机维修保障领域未来的发展方向和趋势,并给出了具体的应用建议。     

基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法

针对飞机维修任务工作类型优化过程中的模糊与灰色问题,采用区间灰色不确定语言变量建立工作类型的评价指标和决策模型,提出了军机维修任务工作类型优化方法。对优化方法进行了实例分析,工作类型排序结果和数据对比结果验证了优化方法的可行性与有效性。在某军机上对优化方法进行了工程应用,完成192项初始维修任务工作类型优化,应用结果表明了该优化方法具备良好的工程应用价值,可有效提升工作类型合理性。     

航空公司利用ACMS和QAR数据进行故障监控的实施和发展

大型航空公司每天的航班执行数量在2000多以上,航班密度大,飞机的利用率高,随时掌握飞机的技术状态,放行飞机满足航班正常性的要求尤为重要。航空公司的维修控制中心(MCC)作为飞机维修控制的责任部门,通过对现有的机载ACMS和ACARS等数据分析和监控,可以对飞机的技术状态进行有效控制,并对存在的故障隐患趋势进行预测,变恢复性维修为预测性维修,以达到准确控制飞机技术状态的目的。本文以空客A320机队的机载ACMS为例,阐述了利用大数据进行预测性维修判断在飞机故障监控方面的应用。