动力涡轮转子结构系统力学特性稳健设计方法

航空涡轴/涡桨发动机动力涡轮转子是典型多支点支承、具有连接界面、质量/刚度分布不均匀的高速柔性转子系统，其连接结构力学特性和支承刚度的分散性可导致转子系统动力特性恶化。针对典型动力涡轮转子结构系统，指出不可恢复滑移、疲劳、摩擦等连接界面接触损伤是连接结构力学特性产生分散性的内在原因，提出了接触状态系数、接触应力、不可恢复变形能和接触摩擦功等工程适用的定量评估参数。通过对多支点柔性转子-支承系统临界转速分布及其对各支点支承刚度敏感度的影响规律分析，提出了基于支承刚度低敏感区择优的动力特性稳健设计方法，所提方法提高了转子结构系统的稳健性。      

基于DNET的空中红外目标抗干扰识别算法

复杂空战背景下针对人工干扰的博弈是红外空空导弹精确探测制导技术发展面临的瓶颈和核心技术。针对人工干扰对空中红外目标产生的遮蔽、黏连、相似等干扰现象，以及目标机动和相对运动造成的形状、尺度、辐射特性剧烈变化等实际问题，提出一种基于信息特征提取的深度卷积神经网络DNET空中红外图像目标抗干扰识别算法。首先，DNET网络对大尺度特征图像采用密集连接模块，在前部通道保存每一层的网络输出，在网络末端引入特征注意力机制，获得每个特征通道的信息特征识别权重。然后，加入多尺度密集连接模块，并与多尺度特征融合检测结合，提高对大尺度变化情况下的目标特征提取能力。实验结果表明，在伴随红外诱饵干扰的实时检测条件下，红外目标由点目标变化为成像目标，直至充满视场的整个过程中，本文抗干扰识别算法的识别精确度、召回率及识别速度分别达到99.36%、96.95%、132 fps，具备识别精确度和召回率高、识别速度快等优点，并具有良好的鲁棒性。     

燃气轮机周向拉杆转子连接刚度对转子振动特性影响的研究

为研究燃气轮机周向分布式拉杆转子轮盘间存在的连接刚度对轴系转子振动特性产生的影响，本文提出一种基于六自由度的弹簧单元等效方法；首先将轮盘接触刚度与拉杆弯曲刚度同时等效进连接界面，便于使用一维梁单元求解其临界转速与振动响应变化，验证其与全三维有限元法吻合度在3％以内；然后改写了非线性动力学方程，采用谐波平衡法对其进行求解，使用经典Newmark方法验证其准确性；最后使用该等效方法计算了某模拟转子连接刚度对其临界转速、响应特性、非线性特性等的影响。计算结果表明：当连接面剪切刚度与弯曲刚度减小3个数量级，均造成了临界转速的降低和振动响应的提高，而其影响程度可由各阶振型大致推测，且响应幅值受剪切刚度影响较大；使用临界转速趋于收敛时的连接刚度与试验值的对比误差小于2％，较连续模型提升显著；在连接刚度各向异性时，每一阶临界转速均出现两个响应峰值，轴心轨迹变成椭圆；考虑刚度随位移变化（非线性刚度）后，转子的响应峰值发生“歪扭”特性，且该峰值特征随不平衡量、无量纲阻尼等因素变化而呈现“波浪形”变化。     

美欧复合材料机械连接技术研究浅析

简单介绍了当代美国及欧洲对于复合材料机械连接技术研究的过程,对其3个阶段重点研究内容和特点进行了分析,对于我国复合材料机械连接技术研究具有一定的借鉴与指导作用。     

机身框与长桁、蒙皮的连接形式研究

通过对飞机机身框与长桁、蒙皮连接的不同结构形式进行对比分析,从传力、疲劳耐久性、工艺性和结构重量等方面进行比较,得出各种连接形式的优缺点,为今后机身设计提供一定的依据和参考。     

飞行器径向连接螺栓振动断裂分析

应用有限元分析结合试验数据，获得随机振动环境下飞行器径向连接螺栓的载荷功率谱密度（PSD）；采用基于弯曲效应的载荷与应力的线性关系，获取螺栓头根部的名义应力功率谱密度；基于Dirlik经验公式，获取应力随机过程的峰值概率密度函数和预期波峰数，联合Miner线性累积损伤模型及经应力集中系数修正的材料S-N曲线，评估径向连接螺栓头根部振动疲劳寿命，获得的结果与试验螺栓头断裂现象符合，并确定螺栓断裂原因为低频共振疲劳。     

基于脑电信号相位传递熵的谎言机制研究

说谎是复杂的认知过程,其执行控制功能需要不同脑区的共同参与,相关研究证实了这些脑区之间存在相互作用。针对当前脑电信号特征提取方法有限及谎言机制尚不明确的问题,利用相位传递熵构建了谎言实验过程中脑电信号的脑网络,并分析了诚实组和说谎组不同脑区间的效应连接差异。采用标准的三刺激实验模式对60名受试者进行说谎检测实验,同步采集所有受试者的脑电信号并进行预处理;利用相位传递熵构建效应连接矩阵,通过统计方法对矩阵中的每一条边进行2组间的熵值差异分析,选取具有显著性差异的导联对上的熵值作为全连接神经网络的分类特征,结果显示,分类准确率为96.75%,说明相位传递熵指标可以有效区分说谎者和诚实者2类人群的脑电信号;对2类人群大脑功能网络的分析结果显示,与诚实者相比,说谎类人群的额叶、顶叶和颞叶之间存在更强的信息流动,表明说谎行为需要协调和使用更多的大脑资源。研究结果有助于揭示说谎状态下大脑的神经活动机制。