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1.
数据聚类方法的研究与分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
聚类分析是近年来迅速发展起来的一种新兴的数据处理技术,它在许多领域有着广泛的应用,尤其是在数据挖掘领域。首先阐述了聚类分析的基本概念和分类,然后针对目前几类主要的聚类分析方法,重点分析了基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的Wave Cluster算法这三种具有代表性的聚类方法,分析了它们的优缺点和时间复杂度。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。  相似文献
2.
发动机飞行任务剖面的主成份聚类法   总被引:4,自引:3,他引:1  
本文提出了利用主成份分析对航空发动机飞行任务剖面进行分类的方法 ,并对某战斗机发动机 1 8个飞行任务剖面进行了聚类分析。选取了飞行高度、飞行马赫数、发动机转速以及发动机重心法向过载等 4个参数作为分类的原始依据参数。对上述 4个参数进行主成份分析 ,得到 4个独立的主成份 ,其中第一、二主成份的累积贡献率可达 81 .1 %。因此 ,可以根据主平面内各飞行任务剖面的第一、二主成分的分布情况直观地进行定性地分类。最后 ,本文利用重心法进行了定量的聚类 ,得到了分类的树状图。研究结果表明本文提出的方法是合理可行的  相似文献
3.
基于证据理论的航空发动机早期故障诊断方法   总被引:4,自引:2,他引:2  
在分析航空发动机早期故障特点和数据融合的基础上,将证据理论应用于发动机故障征兆级别的数据融合中,提出了构造基本信任指派函数的方法,从而得到了更准确的早期故障征兆.在此基础上,应用模糊聚类分析方法,依据最大隶属度原则得到发动机早期故障源.该方法考虑了发动机早期故障征兆不明确、不精确、不肯定等特点,应用模糊测度来表示征兆,更符合发动机早期故障的实际情况.  相似文献
4.
采用网格化处理的思想,通过对基于密度的聚类分析方法进行改进,提出了一种新的聚类算法.这种算法通过对齿轮传动系统的故障信号进行测试、对故障类型进行了判定,对不同转速下齿轮传动振动信号进行谱熵计算、并采用网格划分方法将其表示在二维和三维空间分布平面内,可以较好地将正常、裂纹、磨损等类型的故障进行聚类和识别,并通过试验验证表明能够对不同工作状态的齿轮传动信号进行可靠的聚类与区分,聚类率为96%以上.说明该方法对齿轮故障进行区分与诊断是切实可行和有效的.  相似文献
5.
飞机结构腐蚀环境的聚类分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用模糊聚类分析方法对飞机结构腐蚀环境进行归类分析,找出了各腐蚀环境间的相似关系,对于压缩、简化飞机结构的环境谱和选用飞机结构材料在腐蚀环境下的力学性能参数具有十分重要的意义。  相似文献
6.
基于灰色聚类分析的航空公司财务综合评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
将灰色系统理论的聚类分析方法应用于财务综合评价体系,根据财务综合评价的影响因素,确定了白化权函数,通过对国内外20家航空公司的财务综合评价,证明了该方法的可行性和使用性。  相似文献
7.
基于人工神经元网络的产品评价方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文分析了BP神经元网络的基本原理,建立了应用模型,探讨了其基本方法在产品评价中的应用。  相似文献
8.
一种基于改进灰色聚类分析的综合评价方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了改进灰色聚类分析模型,将原有模型中的灰类白化函数做了非线性化改进,通过给出的灰类阈值。生成备选方案各属性基于Logistic函数的灰类白化函数.再通过这一白化函数将方案属性值映射为评价值,得出灰聚类结果,进而对方案进行排序。最后了给出一个综合评价的案例计算流程。  相似文献
9.
空中环境谱编制中的假设检验方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
蒋荟  杨晓华  祝华远 《航空学报》2007,28(6):1359-1363
 在依据空测环境数据通过模糊聚类分析确定空中环境谱区域划分中,提出了对分类的各类数据总体分布齐次性检验加以判别和归类的方法。通过对典型应用实例中3种检验方法(t分布假设检验、秩和检验、斯米尔诺夫检验)检验结果的分析,确定使用秩和检验与斯米尔诺夫检验相结合的方法进行空中环境谱模糊聚类分析的假设检验,使空中环境谱的区域划分更为科学合理。  相似文献
10.
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