高压涡轮变叶顶蜂窝角度二次流动特性研究

为减少叶顶泄漏流带来的气动损失，本文对高压涡轮叶顶复合蜂窝的排布角度进行寻优，并分析其气动性能。研究过程保持叶顶蜂窝几何形状不变，改变复合蜂窝在叶顶的排布角度，降低叶顶二次流的总压损失系数和叶顶相对泄漏比。以叶栅出口下游30%轴向弦长位置的面平均总压损失系数为目标参数，利用Isight软件嵌套图形-网格自动生成流程，对0～57°旋转角度内的蜂窝排布方式进行遍历寻优，得到低总压损失的蜂窝排布方式。研究表明，最优排布结果与平叶顶相比，叶栅总压损失降低5.21%，与基准角度蜂窝相比降低1.34%。最优排布方案对叶顶泄漏流的阻碍效果更明显，增大了蜂窝对气流的耗散能力，降低了跨叶顶的横向驱动力，减少了泄漏涡的损失。     

叶片前缘仿形涡流检测仿真与试验设计

仿形涡流检测技术因其耦合性好可有效抑制检测过程晃动而特别适合对大曲率叶片前缘快速检测。针对涡轮叶片前缘仿形涡流检测建立前缘及仿形线圈有限元模型，运用有限元方法分析叶片前缘凹坑、长裂纹、边沿凹坑3种典型缺陷在内外两种激励、不同内径线圈、不同频率等模式下的检测信号特征。仿真结果表明：大曲率前缘实施仿形涡流检测，检测区域可有效覆盖整个前缘区域，检测频率越高，检测灵敏度越高。双线圈检测模式下，外激励内接收比内激励外接收灵敏高，当内检测线圈尺寸大于缺陷的尺度时，内接收线圈内径越小，其相对灵敏度越高。结合仿真结论，制作前缘缺陷试块，采用锁相放大及图形化编程技术，设计前缘仿形涡流检测系统，试验结果表明，仿形线圈可有效检出前缘典型缺陷，检测幅值相位输出结果与仿真结论相似。研究成果可用于指导大曲率叶片前缘的工程实践检测。     

维修企业在中国快速发展

<正>危机,什么危机?即使全球的同行由于经济下滑而遭受巨额损失,中国的航空维修企业的管理者们仍然会发出这样的疑问。这种状况屡见不鲜了,一直延续到2009年年中。从去年夏天,这些管理者们     

珠海摩天宇:秣马厉兵 逆势而上

<正>尽管经济危机在制约着MRO业务的发展,珠海摩天宇公司仍然取得了不错的成绩。2009年进厂台数165台,其中大修124台,小修41台,折合大修量145台;营业收入达到24.2亿元,比同期预算的16亿增长8亿多;净利润达到2.5亿元,比累计预算的9000万增长了180.6%,并超额完成全年预算1.3亿元。     

V2500发动机的维修问题及改进型V2500 SelectOne发动机

V2500发动机是IAE国际航空发动机公司于80年代研制生产的双转子轴流式高涵道比涡轮风扇发动机.它具有无凸台的宽弦空心的风扇叶片、"浮壁"燃烧室和高效的燃油率三大特点.     

双重失效模式下民用航空发动机高压涡轮叶片报废特性与可靠性分析

基于某型民用航空发动机下发后观测涡轮叶片报废状态的双重失效模式,计算了高压涡轮(HPT)叶片由自新使用循环数(CSN)引起的报废率.并结合疲劳损伤累积理论,探究了叶片报废率与失效分布函数之间的关系,得到了涡轮叶片失效分布与寿命期望的计算方法.基于大量涡轮叶片的观测数据,拟合出涡轮叶片按CSN计的失效分布,研究发现:某型...     

基于DMAIC方法的二手发动机购买决策分析

随着老旧飞机退役数量的增加,二手发动机的交易需求随之上升,由于二手发动机涉及的工程、质量、财务、法务等风险较大,传统的交易方式已无法满足风控的需要。本文从实际经验出发,利用DMAIC模型对传统交易模式进行优化,以达到提升风险控制能力的目的。     

基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型

利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力，对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响，因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOA-GRNN)，并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例，选取相关参数作为预测模型的输入变量，EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下，将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN；IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.8506，其预测效果均优于其他对比算法；同时，IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。      

风扇转子叶片前缘精细维修方案及流动特性分析

以某小型大涵道比涡扇发动机风扇转子作为研究目标,在前缘侵蚀对风扇转子气动特性衰退研究的基础上,开展叶片前缘维修方案的研究。鉴于当前采用人工打磨维修手段引起的前缘气动性能的不确定性,针对侵蚀叶片前缘进行精细参数化控制,利用遗传算法寻求几何约束下的前缘最佳维修优化方案。数值计算结果显示,通过前缘优化设计能够显著地提升前缘侵蚀叶片气动特性。相比于前缘侵蚀叶片,最佳维修方案叶片的等熵效率值在设计点和近喘点附近分别提高了1.21%和3.01%,基本恢复至原始叶片水平,展现出了优秀的气动特性。叶片前缘对于风扇转子叶片吸力面附面层发展影响明显,最佳前缘维修方案能够有效地降低近前缘边界层厚度,降低附面层内部的流动损失。