基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究

飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.     

基于OpenBlock的飞机维修保障过程仿真研究

作为一种复杂的高技术装备,飞机的维修保障过程具有自身的特点,不仅需要考虑飞机本身的类型、结构、任务范围和使用特点,同时也必须考虑整个使用与维修环境、保障资源的数量与配置,以及保障系统中人力、物力、信息和管理等方面的特性.     

航空维修保障能力的神经网络评估方法与应用

建立了航空维修保障能力评估指标体系,并运用 BP 神经网络建立了评价模型,给出了评价结果。航空维修保障能力,是完成装备维修保障任务所具有的本领,即保持、     

碳纤维增强复合材料力学性能退化及失效过程的研究进展

碳纤维增强复合材料（CFRP）内部损伤的不确定性及异质材料多模式损伤耦合的复杂特性，严重制约了构件的低冗余设计以及在苛刻环境下的长寿命可靠应用。随着试验和数值模拟手段的不断进步，有力推动了碳纤维增强复合材料力学性能退化及失效过程的研究，本文在总结国内外复合材料损伤行为研究的基础上，概述了静态、冲击、疲劳载荷以及湿热环境对CFRP损伤演化及失效行为的影响，对CFRP的多种损伤模型、试验方法及所取得的成果进行归纳，并展望了高精度仿真预测建模分析及各向异性材料复杂损伤模式的损伤机理分析等方面的研究发展趋势。