遗传算法在试飞科目最优排序问题中的应用

以试飞科目间总的过渡耗油、耗时最省为性能指标，应用基于生物界自然选择机制和自然遗传机制的遗传算法，对试飞科目的最优排序问题进行了研究。介绍了遗传算法用于组合优化问题的基本原理和技术方法，根据试飞科目的最优排序问题的特点，构造了适当的适应度函数，对选择算子、交叉算子等进行了改进，充分利用了谝算法的工程性强、应用范围广等特点。仿真计算所得结果表明，应用遗传算法合理安排试飞科目次序，,可节省试飞耗油、耗时、减少试飞成本，提高试飞效率。     

运输类飞机RVSM适航审定中的机体差异分析及处理

对运输类飞机的RVSM适航审定要求进行说明,并就机体差异导致的高度测量误差进行了分析。提出了评估机体差异导致的剩余静压源误差的一种思路和方法,以及RVSM适航审定中预算分析应考虑的各误差分量。最后指出了为满足飞机持续适航要求而应进行的工作。     

构型偏离清单(CDL)中项目的性能影响计算及验证

参考美国FAA咨询通告AC 25-7C、EASA可接受符合方法 AMC 25.1581和某机型的资料,对构型偏离清单相关项目的性能影响计算和验证方法进行研究,以获得既满足适航要求又较合理的性能折算数据。