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航空
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1.
航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
总被引：1，自引：0，他引：1
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尤成新
鲁峰
黄金泉
《航空动力学报》
2017,32(1):221-116
针对航空发动机传感器信号重构，提出了评价核极限学习机（K ELM）模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法N次模型的显式训练，将计算复杂度降低为原来的1/N（N为样本数目）.该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能，为核极限学习机确定最优的核参数.
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