利用模糊控制理论设计自适应机构的自适应系统的研究

本文针对航空发动机的转速控制系统 ,提出了以模糊控制理论 ,设计比较和积分自适应机构的模型参考自适应控制系统的设计方法 ,并对系统进行数字仿真。结果表明 :这种自适应控制方法充分发挥了 PI控制和模糊控制的优点 ,不但使控制算法得到简化 ,而且使控制精度得到提高。因而 ,这种自适应方法对高阶、非线性或缺乏精确数学模型的被控对象提供了一种新的设计方法     

发动机试车和数据采集自动化的双微机系统

本文介绍一个双微机对话型实现航空发动机试车和采集数据自动化的微机系统。两台微机分别完成发动机工作状态的控制、显示和发动机试车数据的采集,打印,重要物理参数的监控,应急处理等。两台微机间的相互通讯,可使发动机的状态控制和数据的采集按预定程序交替或同步进行,从而实现自动化的目的。本文对系统的软、硬件结构作了详细的介绍,在目前国内通用试车台的基础上,硬件的改装工作量很小,实现很方便。手动和自动控制间的切换迅速而可靠。本系统在发动机试车台上进行了试验,并通过了航空工业部部级鉴定。     

一种双变量自校正模糊 PI 控制在发动机控制中的应用

 提出了一种双变量自校正模糊PI控制算法,构造出一种航空发动机双变量自校正模糊PI控制器和控制系统,研究了控制器和控制系统的特性,为发动机控制探索了一种新方法。     

航空发动机起动过程的微机控制研究

 <正> 1.概述 通常对航空发起动过程的要求是:起动迅速,不发生熄火、超温、喘振等现象。在航空发动机使用液压机械式控制器时,为了保证起动过程的顺利完成,一般都设置了自动起动器,但由于不同地区和不同大气条件对起动过程的影响,这种自动起动器常因不能对起动供油量及的进行自动修正,而导致发动机起动失败。     

四输入模糊推理自校正控制在发动机控制中的应用

四输入模糊推理算法是同时利用两个输入模糊变量的误差和误差变化率进行模糊推理;在四输入模糊推理算法中引入自校正技术,形成了基于四输入模糊推理的双变量自校正模糊控制算法;仿真研究了该控制算法和控制器的特性,结果表明用该控制方法设计的航空发动机模糊控制系统获得了满意的控制性能。     

模糊控制理论在航空涡轮喷气发动机控制系统中的应用

对模糊控制进行了介绍。采用相平面法设计了模糊控制器,将其编成微机程序,使其完成模糊控制功能。对微机完成的其他操作,亦进行了介绍,给出了微机的主流程图。进行了多次发动机台架试车,当对发动机控制系统加入小偏离的控制和干扰信号,以及大偏离信号时,发动机的稳态和加速过程都获得了良好的控制品质。表明模糊控制具有满意的控制性能。     

在英国罗尔斯·罗伊期司进修中的点滴

一、简况经过多次调查和较长时间的研究,在七十年代后期,我国航空工业领导决策购买了英国罗·罗公司研制和生产的斯贝发动机(Speg MK202)的生产制造权和部分设计与制造方面的专利,同时购买了数十台斯贝发动机,以提高我们对航空发动机的设计和生产水平.从此以后,航空工业部络络续续从航空发动机工厂,设计所,院校,科研机构等单位抽调和派遣工人,技术员,     

涡喷发动机加力调节系统静特性试飞研究

本文根据四种涡喷发动机加力调节装置在油泵试验台和飞行试验中获得的数据,对落压比调节器和气压调节器的工作情况进行了研究。对此争论多年的问题提出了初步看法。      

航空发动机数控中双微机的切换

为了提高微机控制发动机的可靠性,在航空发动机(或陆用航机)上,一般采用双微机系统。对于此类系统,一种情况是:两台微机处于同等重要地位,它们都执行同一套控制算法,通过加权仲裁后,输出信号,控制执行机构;另一种情况是,两台微机,一台作为主机,另一台作为辅机,正常时主机参与控制,辅机仅做故障检测,一旦主机发生故障,辅机接替主机,投入工作,本文对后一种情况的双机系统进行了研究,