民用飞机健康诊断大数据应用研究

该文对面向飞机健康诊断的几种大数据技术进行了综述。并行聚类分析方法可以抽取飞机维护系统并行计算机的基本特征,形成飞机各系统历史数据的抽象计算模型;而针对全机状态监控参数中如何从大量飞机参数中挖掘出有价值的信息问题,参数场域挖掘技术发挥了很大的作用;然而在实际应用过程中,经常会遇到多种复杂的故障,这些故障通常具有复杂的非线性关系,而要确定这些非线性相关规则,需要依托大数据技术确定相关的关系;而对于由某一部件失效形成飞机级联故障的链式效应,可利用可视化数据挖掘技术,描述故障数据,结合人类视觉感知能力,加强数据结果处理。     

大飞机测控关键技术现状及其应用

为了避免重大事故或减少一般事故的发生,除了在设计、维护等方面采取有效措施外,还必须采用先进的测控手段,实时监视飞机的工作状况并采取有效措施,保障飞机安全可靠飞行,因此在大飞机研发设计阶段注入测控技术就显得尤为重要.