飞机发动机混沌振动信号盲分离检测方法

 发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息，依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段，但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点，使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面，使用快速独立分量分析（Fast ICA）盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov指数（LE）方法进行了判定，根据计算结果对发动机状态做出判断，验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。     

依据振动加速度信号绘制航空发动机转子轴心轨迹的方法

在飞机发动机的故障监测及诊断中，轴心轨迹是时域分析的重要内容之一，它可以直观地反映转子瞬时运动状态。但对于振动数据是振动加速度值而非位移数据的情况，由测得振动加速度数据求轴心轨迹，就要先对其进行两次积分得到位移数据。基于最小二乘法的积分波形修正算法，提出对振动加速度数据进行动态递推拟合去除趋势项，得到转子轴心轨迹，这为状态监测及诊断提供了依据。     

基于MEMS陀螺和加计的微惯性测量单元研制

微惯性测量单元具有成本低、体积小、功耗低和抗冲击等优点,可以应用在车辆稳定控制、平台稳定及导航控制系统中,具有广阔的市场应用前景.详细介绍了采用三轴MEMS陀螺和三轴MEMS加速度计研制的微惯性测量单元硬件设计,对信号进行预处理、陀螺漂移补偿、降噪等处理.所研制的低成本MIMU经过补偿后零位漂移保持在:X轴、Y轴、Z轴,可以应用到普通导航领域.