基于SVM和SNN的航空发动机气路故障诊断

为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障,提高诊断准确率,提出了一种支持向量机(SVM)和协同神经网络(SNN)相结合的故障诊断方法.首先利用参数优化后的SVM对测量数据进行初步故障诊断分类,对诊断结果进行分析统计,得出难以区分的相似故障类型,并根据SNN对这些相似故障进一步地区分判断,最后根据实际数据对此故障模型进行仿真.结果显示:基于SVM的初步故障诊断准确率达到96%;而经过SNN进一步地相似故障区分后,诊断准确率提升到100%.     

基于Petri网的飞机交流发电机故障诊断系统研究

针对目前飞机交流发电机故障诊断专家系统存在的知识表示复杂、诊断速度慢等问题，基于故障Petri网方法来进行知识表达，以快速准确对故障进行诊断，首先利用故障Petri网来建立飞机交流发电机的故障诊断模型，然后采用关联矩阵和状态方程的推理算法进行故障诊断推理，提高了推理速度，易于编程实现。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

基于系统分解的三自由度直升机控制仿真研究

三自由度直升机模型是多变量、非线性、强耦合的复杂控制对象,针对对象维数较高,控制器不易设计的问题,提出了一种基于系统分解的控制方法。首先建立了直升机的数学模型,并通过输入-状态线性化方法将模型线性化;其次将模型分解为两个子系统;最后分别采用无静差跟踪方法与PD控制方法设计子系统控制器。该方法通过模型分解,可大大降低控制器设计难度。仿真结果表明直升机姿态轨迹跟踪效果良好。     

助航灯光系统电力载波通信特性仿真研究

为了实现助航灯光系统电力载波通信可靠性传输,对灯光系统载波通信特性进行了仿真研究。研究的关键是建立接近实际电力载波系统的模型。针对信号实际传输过程中噪声干扰问题,首先设计了能滤除工频干扰信号的耦合电路;然后在此基础上,根据传输线理论和电力线路中实际的电气参数,建立灯光系统电力载波的仿真模型;最后对模型进行仿真。在去除噪声干扰的基础上,仿真结果表明灯光系统载波通信受容抗的影响最大,阻抗和感抗的改变对载波通信影响不大。